App Store фиксирует каждое нажатие ради персональных подборок

App Store фиксирует каждое нажатие ради персональных подборок

App Store фиксирует каждое нажатие ради персональных подборок

На прошлой неделе Apple представила новую функцию App Store под названием Personalized Collections. Компания обещает, что пользователи будут получать более точные рекомендации приложений, а разработчики — дополнительные шансы попасть на глаза аудитории.

Но почти сразу после анонса вокруг новинки разгорелся спор о конфиденциальности.

Исследователи в области кибербезопасности из команды Mysk заявили, что для работы персональных рекомендаций Apple собирает огромный объём аналитических данных о действиях пользователей в App Store.

По их словам, магазин приложений фиксирует практически каждое взаимодействие пользователя — от нажатий на экран до поисковых запросов.

«Apple записывает каждое нажатие, и отключить это невозможно. Они даже могут вычислить скорость вашего набора текста», — утверждают исследователи.

В качестве примера они опубликовали фрагмент аналитических данных, которые, по их словам, App Store отправляет Apple после обычного поиска по запросу «Tim Cook». При этом речь идёт не о поисковой выдаче, а именно о служебной телеметрии.

 

Особое недовольство экспертов вызвал тот факт, что функция персонализированных рекомендаций работает по умолчанию. По их мнению, подобный механизм должен быть добровольным и включаться только с согласия пользователя.

Ситуацию усугубляет специфика экосистемы Apple. Если пользователю не нравятся настройки конфиденциальности в Apple Music, он может перейти, например, на Spotify. Но заменить App Store на iPhone нельзя — это единственный официальный магазин приложений для большинства владельцев устройств Apple.

Сами исследователи утверждают, что данные о действиях в App Store входят в пакет персональной информации, которую пользователь может запросить у Apple через сервис privacy.apple.com.

Пока Apple не комментировала претензии Mysk.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru