Каждое третье заражение стилером происходит сразу после скачивания файла

Каждое третье заражение стилером происходит сразу после скачивания файла

Каждое третье заражение стилером происходит сразу после скачивания файла

Злоумышленникам всё чаще не приходится взламывать системы или искать сложные уязвимости. Достаточно убедить человека скачать и запустить файл. К такому выводу пришли специалисты Kaspersky Digital Footprint Intelligence.

Эксперты проанализировали более 5 миллионов логов стилеров за 2025 год. Это архивы с украденными данными — паролями, файлами cookie, системной информацией и другими сведениями, которые похищают вредоносные программы.

Оказалось, что в 35% случаев заражение начиналось буквально через несколько секунд после загрузки файла из интернета. Стилер запускался из временной папки Windows C:\Users\AppData\Local\Temp, куда браузеры обычно помещают скачанные файлы до их сохранения пользователем.

Проще говоря, человек скачивал программу, активатор, мод для игры или другой файл из сомнительного источника и сам запускал вредоносное приложение.

Ещё в 32% случаев зловреды обнаруживались в каталоге Microsoft .NET Framework. По словам исследователей, это может указывать на использование более сложных техник маскировки, включая внедрение кода в легитимные процессы и подход Living off the Land, когда для вредоносных действий используются штатные инструменты Windows. Такое поведение характерно, например, для стилера Lumma.

Главными источниками заражения остаются пиратское ПО, нелегальные активаторы и файлы из недоверенных источников. Нередко злоумышленники даже убеждают пользователей самостоятельно отключить антивирус или другие защитные механизмы перед запуском программы.

По данным Kaspersky, в 2025 году количество заражений стилерами выросло на 59% по сравнению с предыдущим годом.

«Более чем в трети случаев стилеры запускались сразу после скачивания. Это показывает, что злоумышленникам часто не нужны сложные методы атаки — достаточно убедить пользователя открыть файл», — отметил эксперт Kaspersky Digital Footprint Intelligence Сергей Щербель.

Исследование ещё раз подтверждает старое правило кибербезопасности: самым уязвимым местом в системе зачастую остаётся не операционная система и не программа, а человек, который нажимает кнопку «Запустить».

Российские суды начали тестировать четыре ИИ-модели на судебных решениях

В российских судах в пилотном режиме заработали четыре большие языковые модели, обучающиеся на правовых позициях Верховного суда и значимых судебных решениях. Об этом заявил председатель ВС РФ Игорь Краснов на форуме руководителей верховных судов стран БРИКС в Нью-Дели.

Нейросетям показывают практику по актуальным для граждан и бизнеса вопросам, передаёт «Интерфакс».

Предполагается, что ИИ поможет судьям поддерживать единообразие решений, замечать противоречия и ошибки, а заодно сделает правосудие более предсказуемым. Проще говоря, одинаковые дела должны реже заканчиваться совершенно разными выводами в соседних регионах.

Какие именно модели участвуют в эксперименте, где они работают и какие задачи им разрешено выполнять, пока не раскрывается. Судя по заявленным целям, речь идёт об аналитических помощниках, а не электронных судьях, самостоятельно выносящих приговоры.

Верховный суд также разработал совместно с крупными ИТ-компаниями правила этики для нейросетей. В мае Краснов поручил масштабно изучить практику по делам, связанным с применением ИИ, чтобы сформировать единые подходы к новым спорам и правонарушениям.

Теперь искусственный интеллект будет учиться не только на интернете, но и на российских судебных делах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru