WhatsApp для Windows ест до 1,2 ГБ RAM и тормозит даже на мощных ПК

WhatsApp для Windows ест до 1,2 ГБ RAM и тормозит даже на мощных ПК

WhatsApp для Windows ест до 1,2 ГБ RAM и тормозит даже на мощных ПК

WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России) для Windows превратился в прожорливый тормоз, пользователи жалуются на гигабайты памяти и лаги. Пока Meta рассказывает об успехах WhatsApp с его 3 миллиардами пользователей, владельцы Windows-компьютеров всё чаще задаются другим вопросом: как мессенджер умудрился стать настолько медленным?

Журналист Windows Latest опубликовал разгромный материал о текущей версии WhatsApp для Windows, которую Meta перевела на WebView2 — фактически браузерную оболочку на базе Chromium.

По его словам, приложение способно потреблять сотни мегабайт оперативной памяти ещё до аутентификации пользователя. А после входа в аккаунт и активной работы объём занятой памяти легко переваливает за 1 ГБ.

 

При этом проблема не только в аппетитах. Пользователи жалуются на задержки при отправке сообщений, медленное переключение между чатами, подтормаживания интерфейса и нестабильную работу после выхода компьютера из режима сна. Автор утверждает, что браузерная версия WhatsApp в обычной вкладке зачастую работает быстрее, чем официальное настольное приложение.

Особенно тяжело приходится владельцам старых ПК. В качестве примера приводится компьютер с процессором Intel Core i3 шестого поколения и 8 ГБ оперативной памяти. По наблюдениям автора, Windows 11 на такой машине работает вполне бодро, а вот WhatsApp способен загружать процессор более чем на 20 % даже в состоянии простоя.

 

Главным виновником называется переход с нативного UWP-приложения на WebView2. Старая версия WhatsApp для Windows занимала менее 100 МБ памяти и использовала системные механизмы уведомлений. Новая же фактически запускает внутри себя мини-браузер с набором отдельных процессов для рендеринга, сети, хранения данных и других задач.

Досталось и Microsoft. Автор напоминает, что даже корпоративный Teams до сих пор построен на WebView2 и также известен высоким потреблением ресурсов. По его мнению, именно многолетняя непоследовательность Microsoft в развитии собственных платформ заставила разработчиков всё чаще выбирать веб-оболочки вместо нативных приложений.

Самое ироничное в этой истории — у Meta есть полноценный и хорошо оптимизированный WhatsApp для macOS и даже для Apple Watch. А вот для полутора миллиардов пользователей Windows компания предлагает по сути браузерную вкладку, упакованную в отдельное окно и выдаваемую за полноценное приложение.

Напомним, ранее мы рассказывали о способе вернуть быстрый нативный WhatsApp в Windows 11. Речь идёт о версии 2.2546.3.0 от ноября 2025 года — это ещё тот самый UWP-клиент. Если установить её вручную и немного подправить, Windows 11 позволит продолжить пользоваться нативным приложением.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru