Замаскированное приложение ВТБ залетело в американский топ App Store

Замаскированное приложение ВТБ залетело в американский топ App Store

Замаскированное приложение ВТБ залетело в американский топ App Store

В американском App Store обнаружили цифрового оборотня. В топ самых скачиваемых бесплатных приложений для iPhone неожиданно ворвалась программа «Сириус», которая маскируется под таймер для работы по методу Pomodoro. Вот только пользователи быстро заподозрили, что за фасадом приложения для повышения продуктивности скрывается совсем другой сервис — клиент ВТБ.

На момент обнаружения «Сириус» занимал третье место среди бесплатных приложений в американском App Store, уступая только популярным ИИ-чат-ботам и отдельным хитам вроде сервисов, связанных с шоу Love Island.

Сам по себе такой успех уже выглядел странно: приложение доступно только на русском языке и вряд ли могло органически набрать миллионы загрузок среди американских пользователей.

 

Официально «Сириус» позиционируется как помощник для управления задачами. В описании говорится о классическом Pomodoro-таймере, аналитике продуктивности, отчётах с фотографиями и голосовыми заметками, а также умных рекомендациях для повышения эффективности.

Однако активность в Telegram и анализ приложения указывают на другое назначение. По данным профильных изданий, «Сириус» может являться замаскированным клиентом российского банка ВТБ.

После введения западных санкций ВТБ лишился возможности официально распространять свои приложения через App Store. Поэтому банк уже не первый раз использует альтернативные схемы публикации мобильных клиентов под видом совершенно других сервисов. Ранее аналогичные приложения появлялись под названиями, никак не связанными с банковской сферой, а затем исчезали после обнаружения модераторами Apple.

87% специалистов готовы доверить ИИ рекомендации по реагированию в SIEM

Российские компании готовы слушать советы ИИ в SIEM, но отдавать ему красную кнопку пока не собираются. Это показал опрос участников эфира AM Live «Российские SIEM 2026: что изменилось и как теперь выбирать?». Больше всего респонденты готовы доверить искусственному интеллекту рекомендации по реагированию на инциденты — этот вариант выбрали 87% участников.

Создание и доработку правил детектирования готовы делегировать 71%, а сбор контекста и подготовку резюме расследований — 58%.

Несколько осторожнее аудитория относится к триажу и приоритизации инцидентов — эту задачу ИИ согласны поручить 44% опрошенных. Ещё 39% готовы использовать его для поиска и формирования запросов.

А вот полностью автономное реагирование без подтверждения аналитика набрало всего 13%. В общем, ИИ уже можно посадить рядом с SOC-командой, поручить ему рутину и попросить подготовить план действий.

Но самостоятельно блокировать пользователей, отключать узлы и принимать другие потенциально болезненные решения ему пока не разрешают.


Участники также рассказали, что, по их мнению, сильнее всего изменит SIEM к 2030 году. Лидируют ИИ и автономные агенты с 34%. На втором месте — объединение SIEM с другими платформами информационной безопасности, за которое проголосовали 28% респондентов.

Изменений в экономике и моделях лицензирования ожидают 14%, появления новой архитектуры работы с данными — 13%, а развития облачных и гибридных моделей — 9%. Только 2% считают, что за ближайшие годы ничего существенно не поменяется. Железная выдержка, учитывая скорость, с которой сегодня переписывается рынок.

На эфире эксперты также обсудили ложные срабатывания, правила детектирования, MITRE ATT&CK, UEBA, производительность, масштабирование, хранение данных и TCO. Главный вывод: выбирать SIEM по красивой презентации больше нельзя. На пилоте придётся проверять не только скорость обработки событий, но и качество контента, удобство расследований и реальную стоимость дальнейшей эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru