ВКонтакте ускорила веб-версию на 25% после перехода на SPA

ВКонтакте ускорила веб-версию на 25% после перехода на SPA

ВКонтакте ускорила веб-версию на 25% после перехода на SPA

«ВКонтакте» провела одну из самых масштабных технических модернизаций своей веб-версии за последние годы. Соцсеть перевела основные разделы сайта на архитектуру SPA (Single Page Application), благодаря чему интерфейс стал заметно быстрее, а разработчики получили возможность выпускать обновления практически в режиме конвейера.

Под изменения попали самые популярные разделы: лента, профили пользователей, сообщества, мессенджер, друзья, клипы, фотографии и маркет.

Результат оказался вполне измеримым. По данным компании, первая отрисовка страницы ускорилась на 25%, а среднее время перехода между разделами сократилось сразу в 3,5 раза.

Если раньше при открытии нового раздела браузер фактически ждал ответа сервера и только потом показывал страницу целиком, то теперь пользователи сначала видят готовый каркас интерфейса — навигацию, меню и основные элементы, а контент подгружается уже после. Проще говоря, вместо пустого экрана появляется ощущение мгновенного отклика.

Впрочем, изменения коснулись не только пользователей. Вместе с переходом на SPA команда внедрила компонентный подход, связанный с дизайн-системой «ВКонтакте». Теперь новые интерфейсы собираются из готовых элементов — кнопок, окон, меню и других компонентов. Это упрощает разработку и помогает поддерживать единый внешний вид сервиса.

Серьёзно ускорился и процесс выпуска обновлений. Если раньше развёртывание фронтенда занимало больше времени, то теперь деплой выполняется примерно за 20 секунд. При этом веб-версия получает в среднем 6–8 релизов в сутки, а ежедневно в продакшен попадает более сотни мерж-реквестов.

По словам технического директора «ВКонтакте» Юрия Кочаряна, речь идёт не просто о смене архитектуры, а о глубокой перестройке всей веб-платформы.

Интересно, что большинство пользователей, вероятно, даже не заметили самого перехода. Миграция выполнялась постепенно и без радикальных изменений интерфейса. Пока аудитория листала ленту и переписывалась в мессенджере, разработчики фактически пересобрали значительную часть веб-версии соцсети под современный подход к разработке.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru