Ложные цели против реальных атак: Xello Deception проверят на Standoff 17

Ложные цели против реальных атак: Xello Deception проверят на Standoff 17

Ложные цели против реальных атак: Xello Deception проверят на Standoff 17

На кибербитве Standoff 17, которая пройдет с 16 по 19 июня в московском Кибердоме, команды защитников впервые получат в свое распоряжение отечественную платформу киберобмана класса DDP (Distributed Deception Platform). Речь идет о решении Xello Deception, которое создает внутри инфраструктуры слой из ложных данных и активов.

Если злоумышленник начинает взаимодействовать с такими объектами, это становится сигналом для специалистов по информационной безопасности о возможной компрометации сети.

Испытать технологию предстоит в условиях, максимально приближенных к реальным атакам. Традиционно Standoff пройдет на киберполигоне виртуального Государства F, где развернуты цифровые копии компаний из семи отраслей: банковского сектора, телекома, ИТ, ретейла, энергетики, железнодорожной и горно-металлургической отраслей.

Инфраструктура полигона включает не только корпоративные ИТ-системы, но и промышленные компоненты — программируемые логические контроллеры и SCADA-системы, используемые на реальных предприятиях.

По сценарию соревнований красные команды будут искать уязвимости и проводить атаки, а синие — выявлять, расследовать и отражать инциденты. Платформа Xello Deception будет задействована для защиты объектов железнодорожного сектора, ретейла, телекоммуникаций и горно-металлургической отрасли.

Решение подключат к SIEM-системам как дополнительный источник событий безопасности. Это позволит защитникам быстрее обнаруживать подозрительную активность и получать больше контекста для расследования атак.

Организаторы отмечают, что участие новых классов защитных технологий позволяет специалистам проверить их эффективность не в лабораторных условиях, а в ходе противостояния с опытными атакующими командами.

В 2026 году проект Standoff отмечает десятилетие. За это время кибербитва превратилась в одну из крупнейших мировых площадок для практической отработки атак и защиты инфраструктуры, максимально приближенной к реальным корпоративным и промышленным средам.

Бесплатный шрифт ShieldFont научился защищать сайты от сбора данных для ИИ

Публикация текста в интернете теперь означает не только встречу с читателями, но и незваный визит ИИ-ботов, которые могут утащить материал в обучающий датасет. Просьбу не заходить через robots.txt они соблюдают не всегда, поэтому создатели ShieldFont решили действовать хитрее: пустить скрейперы внутрь и подсунуть им убедительную чепуху.

Бесплатный шрифт разработали бразильское агентство Seneda & Abrucio и датская студия Playtype.

В браузере человек видит исходный текст, а бот при анализе кода получает другую версию. Для этого ShieldFont использует механизм замены глифов OpenType, но меняет не отдельные символы, а целые слова.

Подмена происходит не хаотично. Существительные заменяются существительными, глаголы прошедшего времени — такими же глаголами, а множественное число сохраняется. Словарь разделён на 250 групп с учётом частей речи и смысловых признаков. В результате шрифт переставляет примерно четверть слов, сохраняя грамматически приличный вид текста.

 

Это нужно, чтобы отравленная версия не вылетела из обучающего набора на первом же фильтре качества. Разработчики проверили её с помощью FineWeb-Edu: около 10% фрагментов, признанных качественными до защиты, прошли отбор и после неё. Текст оставался достаточно связным для сохранения, но уже врал по существу. В 55,8% протестированных отрывков факты не совпадали с оригиналом.

Непробиваемым щитом ShieldFont всё же не стал. Если сделать скриншот страницы и распознать надписи через OCR, исходный текст можно восстановить. Есть и проблема посерьёзнее: скринридеры для незрячих тоже считывают подменённые слова. Разработчики добавили бета-функцию для передачи им оригинального текста, но вопрос доступности пока полностью не закрыт.

Сейчас ShieldFont работает только с английским языком и бесплатно доступен на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru