Ложные цели против реальных атак: Xello Deception проверят на Standoff 17

Ложные цели против реальных атак: Xello Deception проверят на Standoff 17

Ложные цели против реальных атак: Xello Deception проверят на Standoff 17

На кибербитве Standoff 17, которая пройдет с 16 по 19 июня в московском Кибердоме, команды защитников впервые получат в свое распоряжение отечественную платформу киберобмана класса DDP (Distributed Deception Platform). Речь идет о решении Xello Deception, которое создает внутри инфраструктуры слой из ложных данных и активов.

Если злоумышленник начинает взаимодействовать с такими объектами, это становится сигналом для специалистов по информационной безопасности о возможной компрометации сети.

Испытать технологию предстоит в условиях, максимально приближенных к реальным атакам. Традиционно Standoff пройдет на киберполигоне виртуального Государства F, где развернуты цифровые копии компаний из семи отраслей: банковского сектора, телекома, ИТ, ретейла, энергетики, железнодорожной и горно-металлургической отраслей.

Инфраструктура полигона включает не только корпоративные ИТ-системы, но и промышленные компоненты — программируемые логические контроллеры и SCADA-системы, используемые на реальных предприятиях.

По сценарию соревнований красные команды будут искать уязвимости и проводить атаки, а синие — выявлять, расследовать и отражать инциденты. Платформа Xello Deception будет задействована для защиты объектов железнодорожного сектора, ретейла, телекоммуникаций и горно-металлургической отрасли.

Решение подключат к SIEM-системам как дополнительный источник событий безопасности. Это позволит защитникам быстрее обнаруживать подозрительную активность и получать больше контекста для расследования атак.

Организаторы отмечают, что участие новых классов защитных технологий позволяет специалистам проверить их эффективность не в лабораторных условиях, а в ходе противостояния с опытными атакующими командами.

В 2026 году проект Standoff отмечает десятилетие. За это время кибербитва превратилась в одну из крупнейших мировых площадок для практической отработки атак и защиты инфраструктуры, максимально приближенной к реальным корпоративным и промышленным средам.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru