38% крупных компаний делают свой ИИ, но защищать его умеют единицы

38% крупных компаний делают свой ИИ, но защищать его умеют единицы

38% крупных компаний делают свой ИИ, но защищать его умеют единицы

Российский бизнес всё активнее развивает собственные ИИ-сервисы, однако с их безопасностью дела обстоят заметно хуже. К такому выводу пришли эксперты К2 Кибербезопасность и «Лаборатории Касперского», опросившие специалистов более чем из 200 крупных компаний из сфер ИТ, финансов, телекоммуникаций, торговли, строительства и фармацевтики.

Исследование показало, что 38% крупных организаций уже имеют собственные команды, разрабатывающие ИИ-решения для внутренних процессов.

При этом в 75% случаев такие проекты полностью или частично не соответствуют практикам MLSecOps — подходу, который отвечает за безопасность систем искусственного интеллекта на всех этапах их жизненного цикла.

В целом компании не делают ставку на какой-то один инструмент. Более половины респондентов (59%) одновременно используют несколько типов ИИ-сервисов: отечественные и зарубежные решения, собственные разработки и продукты, созданные на заказ.

Наиболее востребованными остаются российские ИИ-сервисы — их используют 75% компаний. Зарубежные решения применяют 60% участников исследования. Такой расклад аналитики связывают с требованиями законодательства и политикой импортозамещения.

Однако внедрять ИИ бизнес научился быстрее, чем обеспечивать его безопасность. По данным исследования, лишь 18% компаний могут говорить о наличии управляемых процессов защиты собственных ИИ-разработок. Зрелые практики MLSecOps внедрены всего у 7% организаций.

Особенно тревожно выглядит другая цифра: в 60% случаев безопасность ИИ-проектов обеспечивают исключительно разработчики, без участия специалистов по информационной безопасности. Это увеличивает риск ошибок, утечек данных и появления новых уязвимостей.

Эксперты отмечают, что рынок MLSecOps пока только формируется, а многие компании ещё не понимают, как правильно защищать собственные ИИ-системы. При этом искусственный интеллект всё чаще становится частью критически важных бизнес-процессов, а значит цена ошибок будет только расти.

Подпишитесь на новости

Ректор Бауманки посоветовал не отдавать детей в ИТ

Программирование больше не стоит воспринимать как пожизненный пропуск к высокой зарплате. Ректор МГТУ имени Баумана Михаил Гордин заявил, что советует друзьям не отдавать детей в ИТ: одного умения писать код недостаточно для долгой и благополучной карьеры.

Возможность быстро выйти на большие заработки Гордин признаёт, но рассчитывать только на этот аргумент не рекомендует.

«Я всем своим друзьям советую не отдавать детей в ИТ», — сказал он в интервью «Ведомостям».

По его оценке, рынок в определённой степени насытился, а зарплаты перестали расти. Работодателям нужны специалисты, способные развиваться и становиться руководителями. При этом рутинные задачи тестировщиков и начинающих разработчиков постепенно автоматизируются.

Ещё один риск — короткий профессиональный цикл. Гордин считает, что через десять лет приходят более молодые специалисты, которым в отдельных задачах проще создавать новое. Это касается в том числе работы с алгоритмами и искусственным интеллектом.

Сам ректор делает ставку на фундаментальное инженерное образование: по его мнению, оно даёт более универсальную базу для дальнейшего развития.

Автоматизация, считает Гордин, усложнит задачи людей, а не обеспечит им беззаботную жизнь рядом с работающими роботами. Новые функции потребуют серьёзной подготовки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru