Хакеры спрятали команды для WordPress-зловреда в комментариях Steam

Хакеры спрятали команды для WordPress-зловреда в комментариях Steam

Хакеры спрятали команды для WordPress-зловреда в комментариях Steam

Исследователи GoDaddy обнаружили необычную вредоносную кампанию, жертвами которой стали почти 2000 сайтов на WordPress. Вместо традиционной инфраструктуры управления злоумышленники использовали комментарии в профилях Steam Community.

Схема выглядит настолько странно, что сначала напоминает шутку. Однако всё вполне серьёзно.

После заражения WordPress-сайта вредоносный код обращался к определённым профилям Steam и считывал комментарии пользователей. На первый взгляд они выглядели как обычный текст или даже ASCII-арт. Но внутри были спрятаны невидимые Unicode-символы.

 

Именно в этих символах злоумышленники кодировали полезную нагрузку. Специальный декодер игнорировал видимый текст, извлекал скрытые символы, преобразовывал их в бинарные данные и восстанавливал команду для дальнейшего заражения.

По сути, комментарии Steam превратились в своеобразный центр управления вредоносной инфраструктурой.

После расшифровки сайт получал адрес внешнего сервера и загружал оттуда JavaScript под видом обычных библиотек. Для маскировки использовались названия вроде asahi-jquery-min-bundle или lodash.core.min.js, чтобы не вызывать подозрений у администраторов.

 

Финальной стадией атаки становилась установка бэкдора. Он позволял злоумышленникам удалённо выполнять PHP-код через специально сформированные POST-запросы и фактически получать контроль над сайтом.

По данным GoDaddy, кампания действует как минимум с июля 2025 года. Всего специалисты обнаружили признаки заражения примерно на 1980 WordPress-ресурсах.

Как именно происходило первоначальное заражение, пока неизвестно. Среди возможных вариантов называются украденные учётные данные администраторов, компрометация доступа по FTP / SFTP, уязвимости в темах и плагинах WordPress или атаки через цепочки поставок.

Отдельного внимания заслуживает уровень маскировки. Вредоносный код использовал обфускацию, случайные имена функций, стандартные API WordPress и даже фальшивые механизмы логирования. Всё это помогало ему сливаться с легитимной активностью сайта.

Шифрование не делает VPN невидимым: как сети распознают защищённый трафик

Пользователь Хабра под ником mr_tom объяснил, почему зашифрованное VPN-соединение всё равно можно обнаружить и заблокировать. Содержимое туннеля остаётся недоступным наблюдателю, но само соединение продолжает оставлять вполне заметные следы. Система фильтрации может видеть IP-адрес сервера, порт, транспорт, особенности начала обмена, размеры пакетов, интервалы между ними и поведение потока во времени.

Прочитать переписку она не способна, зато определить, на что похож трафик, — вполне. Шифрование надевает на данные броню, но не выдаёт им плащ-невидимку.

Для простейшей блокировки DPI вообще не требуется: достаточно ограничить известный IP-адрес, подсеть, порт или транспорт. Более сложные системы анализируют сочетание признаков и формируют отпечаток — профиль характерных свойств соединения.

 

Дополнительным инструментом становится active probing. Если конечная точка кажется подозрительной, система сама подключается к серверу и изучает его ответ. Поэтому значение имеет не только поведение трафика пользователя, но и реакция серверной стороны на посторонние запросы.

Автор отдельно разбирает популярную связку VLESS, XHTTP и REALITY. Называть её тремя VPN-протоколами некорректно: компоненты работают на разных уровнях. VLESS задаёт логику взаимодействия клиента и сервера, XHTTP отвечает за транспорт, а REALITY — за защиту транспортного соединения и внешний TLS-профиль.

Использование порта 443 тоже не превращает любой VPN в обычный HTTPS. Классификатор может учитывать рукопожатие и последующее поведение потока, а не только номер порта.

Главный вывод: неблокируемого VPN как универсальной инженерной категории не существует. Даже замаскированное соединение можно ограничить по IP, новым сигнатурам или результатам активной проверки. Поэтому безопасность шифрования и устойчивость к распознаванию — две разные характеристики.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru