Урологи Сеченовского Университета подключают AR к планированию операций

Урологи Сеченовского Университета подключают AR к планированию операций

Урологи Сеченовского Университета подключают AR к планированию операций

В Сеченовском Университете разрабатывают первое в России программное обеспечение для планирования лапароскопических операций на почке с использованием дополненной реальности. Идея простая, но мощная: хирург должен видеть не абстрактную картинку из учебника, а точную 3D-анатомию конкретного пациента.

Разработкой занимаются в Институте урологии и репродуктивного здоровья человека Первого МГМУ.

ПО строится на основе КТ-изображений пациента и помогает спланировать доступ к почке перед вмешательством. В перспективе система будет показывать хирургу 3D-модель анатомии на мониторе во время операции.

Проблема в том, что КТ и реальность на операционном столе не всегда идеально совпадают. Особенно когда речь о почках: это подвижный орган, и при смене положения тела меняется и их расположение. Для хирурга это не мелочь, а вполне конкретный риск — можно неверно выбрать точку доступа и задеть сосуды, мочеточники или другие важные структуры.

Заместитель директора Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета Евгений Шпоть объясняет, что сложности начинаются уже на этапе установки троакаров. Положение пациента на КТ может отличаться от положения на операционном столе, а значит, возрастает риск интраоперационных осложнений.

Новое ПО должно соотносить КТ-снимок с реальным положением пациента, рассчитывать погрешность между изображением и фактическим положением почки, а затем подсказывать хирургу, как эту погрешность минимизировать. Сейчас разработчики дообучают систему именно этому — вычислять, учитывать и снижать такие расхождения.

По словам руководителя проекта, врача-уролога Дмитрия Коновалова, ключевая часть разработки — предсказательный модуль. Он должен помочь построить анатомическую 3D-модель для каждого пациента. В дальнейшем система сможет ещё и подсвечивать оптимальные точки доступа для троакаров.

По сути, речь идёт о более персонализированной хирургии. Для врача это больше контроля во время вмешательства, для пациента — потенциально меньше рисков и более быстрое восстановление.

В Сеченовском Университете считают, что такой подход может повысить точность операций на почках и сделать лапароскопические вмешательства более предсказуемыми.

ИИ чуть не отправил американский спецназ на китайский корабль

Американские военные едва не перехватили китайское судно на Ближнем Востоке из-за разведывательного отчёта, собранного при помощи ИИ. Чат-бот неверно определил груз, а аналитик упаковал его выводы в официальный документ, которому начали доверять как обычной разведке.

Как сообщает CNN, весной 2026 года аналитик командования специальных операций запросил у неустановленного чат-бота сведения о грузе китайского судна.

Система объединила открытые данные с секретной радиоэлектронной разведкой и заявила, что корабль перевозит компоненты для ядерной оружейной программы.

Затем аналитик снова использовал ИИ, но уже для оформления выводов в стандартный разведывательный отчёт. Документ разошёлся по американским военным структурам и запустил подготовку к перехвату. По словам источников CNN, самолёты находились в воздухе, а вооружённые бойцы готовились подняться на борт.

Перед началом операции отчёт всё же решили проверить внимательнее. Выяснилось, что ИИ неверно распознал груз и добавил недостоверные сведения. Что именно находилось на судне, CNN установить не удалось.

Один из источников назвал документ полностью выдуманным и заявил, что он едва не спровоцировал войну: нападение на китайский корабль могло быстро перерасти в вооружённый конфликт.

Какой чат-бот использовал аналитик — коммерческий или правительственный — неизвестно. Пентагон и Тихоокеанское командование специальных операций США не ответили CNN на запросы.

Инцидент случился на фоне ускоренного внедрения ИИ в американской армии. Единого стандарта проверки ответов таких систем при этом нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru