Microsoft Defender сам отправит заражённые десктопы в сетевой карантин

Microsoft Defender сам отправит заражённые десктопы в сетевой карантин

Microsoft Defender сам отправит заражённые десктопы в сетевой карантин

Microsoft тестирует новую функцию Defender for Endpoint, которая должна автоматически изолировать скомпрометированные устройства от сети. Проще говоря, если рабочая станция выглядит заражённой, её могут быстро отправить в цифровой карантин, пока атакующий не начал бегать по инфраструктуре как у себя дома.

Функция уже доступна в предварительном режиме и работает в составе механизма, который должен сдерживать атаку, уменьшать ущерб и давать ИБ-команде больше времени на разбор инцидента.

При автоматической изоляции устройство отключается от сети, чтобы снизить риск дальнейшего распространения атаки. При этом связь с Microsoft Defender for Endpoint сохраняется: сервис продолжает наблюдать за машиной и передавать данные защитникам.

В Microsoft объясняют, что такая изоляция должна мешать латеральному перемещению по сети, когда злоумышленник после взлома одной машины пытается добраться до других систем. Также мера может помочь снизить риск утечки данных и распространения шифровальщиков.

Пока автоматическая изоляция работает только для подключённых к Defender for Endpoint пользовательских рабочих станций. После расследования и устранения рисков специалисты безопасности смогут вручную вывести устройство из карантина через Device inventory или страницу конкретного устройства.

Это не первая попытка Microsoft усилить автоматическое сдерживание атак. Ранее компания уже добавляла ручную изоляцию скомпрометированных неуправляемых Windows-устройств, поддержку изоляции Linux-систем, а также автоматическую блокировку скомпрометированных учётных записей в сценариях атак шифровальщиков.

Кроме того, Microsoft недавно начала тестировать функцию, которая автоматически блокирует трафик к неизвестным Windows-устройствам и от них, чтобы атакующие не могли легко перекинуться на другие машины в сети.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru