Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Пока одни спорят, заменит ли ИИ программистов, другие уже вовсю учатся манипулировать нейросетями как людьми. Исследователи и джейлбрейкеры всё чаще ломают чат-боты не через код, а через психологическое давление, лесть и разговорные уловки. Индустрия официально докатилась до газлайтинга Claude и уговоров ChatGPT.

Ещё пару лет назад всё выглядело комично. Пользователи писали нейросетям что-то вроде «игнорируй предыдущие инструкции», а модели послушно слетали с катушек.

Так появились легендарные джейлбрейки вроде DAN (Do Anything Now), где ChatGPT просили сыграть роль ИИ без ограничений. В итоге бот начинал выдавать запрещённый контент, теории заговора и прочие вещи, которые разработчики старательно пытались запретить.

Отдельной классикой стал эксплойт бабушки: нейросеть просили представить себя милой старушкой, которая рассказывает внукам сказку о том, как делать напалм. Интернет, разумеется, был в восторге.

Компании быстро прикрыли самые тупые лазейки, однако проблема никуда не исчезла. Оказалось, что чат-боты слишком любят разговаривать и быть полезными. А значит, их можно методично уговаривать, обманывать, запутывать и подталкивать к нужному ответу. Не через взлом инфраструктуры, а через разговор.

Теперь джейлбрейкеры — это уже не обязательно бородатые хакеры с терминалом. Всё чаще это люди с навыками психолога, переговорщика или манипулятора. Исследователи из компании Mindgard заявили, что газлайтили Claude, заставляя модель выдавать запрещённый контент, включая инструкции по созданию взрывчатки и вредоносного кода.

По сути, вокруг ИИ формируется новая странная профессия: специалисты по социальной инженерии против нейросетей.

В индустрии уже всерьёз обсуждают, какие модели лучше реагируют на лесть, какие быстрее ломаются под давлением, а какие легче увести длинным разговором в опасный контекст. Глава Mindgard вообще сравнил работу с моделями с допросами подозреваемых.

Следующий этап — ИИ-агенты, которые будут бронировать встречи, управлять календарями, заказывать еду и общаться с поддержкой вместо человека. А значит, появятся люди, которые научатся манипулировать такими системами ради выгоды: выбивать доступы, обходить ограничения, получать чужие данные или заставлять агента делать то, чего он делать не должен.

Подпишитесь на новости

Российскому рынку ИБ прогнозируют 455 млрд рублей, защитников не хватает

Бизнес покупает всё больше киберзащиты, но людей для работы с ней по-прежнему не хватает. По прогнозу MWS Cloud, российский рынок информационной безопасности в 2026 году вырастет на 20,8%, до 455,4 млрд рублей. При этом импортозамещение постепенно уступает роль главного двигателя спроса самим угрозам.

О прогнозах аналитиков и оценках участников рынка рассказал «КоммерсантЪ».

Крупнейшим сегментом, по расчётам MWS Cloud, станет ПО — 216,5 млрд рублей. На услуги придётся 167 млрд, на оборудование — 71,9 млрд. Впрочем, единодушия нет: BI.ZONE ожидает более скромного роста рынка — на 10-15%.

Заказчики, уже знакомые с ИБ-продуктами, расширяют их применение внутри своей инфраструктуры. Одной покупки для галочки становится маловато: атаки усложняются, требования регуляторов и штрафы добавляют мотивации.

Среди услуг лидируют управляемые сервисы безопасности: мониторинг, реагирование на инциденты, управление защитой и уязвимостями. Причина — собственную команду с круглосуточным дежурством может позволить себе не каждый.

Директор Angara MTDR Артём Грибков оценивает кадровый дефицит примерно в 40%, особенно среди специалистов уровня middle+ и senior.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru