Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Пока одни спорят, заменит ли ИИ программистов, другие уже вовсю учатся манипулировать нейросетями как людьми. Исследователи и джейлбрейкеры всё чаще ломают чат-боты не через код, а через психологическое давление, лесть и разговорные уловки. Индустрия официально докатилась до газлайтинга Claude и уговоров ChatGPT.

Ещё пару лет назад всё выглядело комично. Пользователи писали нейросетям что-то вроде «игнорируй предыдущие инструкции», а модели послушно слетали с катушек.

Так появились легендарные джейлбрейки вроде DAN (Do Anything Now), где ChatGPT просили сыграть роль ИИ без ограничений. В итоге бот начинал выдавать запрещённый контент, теории заговора и прочие вещи, которые разработчики старательно пытались запретить.

Отдельной классикой стал эксплойт бабушки: нейросеть просили представить себя милой старушкой, которая рассказывает внукам сказку о том, как делать напалм. Интернет, разумеется, был в восторге.

Компании быстро прикрыли самые тупые лазейки, однако проблема никуда не исчезла. Оказалось, что чат-боты слишком любят разговаривать и быть полезными. А значит, их можно методично уговаривать, обманывать, запутывать и подталкивать к нужному ответу. Не через взлом инфраструктуры, а через разговор.

Теперь джейлбрейкеры — это уже не обязательно бородатые хакеры с терминалом. Всё чаще это люди с навыками психолога, переговорщика или манипулятора. Исследователи из компании Mindgard заявили, что газлайтили Claude, заставляя модель выдавать запрещённый контент, включая инструкции по созданию взрывчатки и вредоносного кода.

По сути, вокруг ИИ формируется новая странная профессия: специалисты по социальной инженерии против нейросетей.

В индустрии уже всерьёз обсуждают, какие модели лучше реагируют на лесть, какие быстрее ломаются под давлением, а какие легче увести длинным разговором в опасный контекст. Глава Mindgard вообще сравнил работу с моделями с допросами подозреваемых.

Следующий этап — ИИ-агенты, которые будут бронировать встречи, управлять календарями, заказывать еду и общаться с поддержкой вместо человека. А значит, появятся люди, которые научатся манипулировать такими системами ради выгоды: выбивать доступы, обходить ограничения, получать чужие данные или заставлять агента делать то, чего он делать не должен.

DeepSeek почти на день пропал в России и вернулся после заявления РКН

В воскресенье в России почти весь день был недоступен сервис DeepSeek без использования средств обхода блокировок. Доступ восстановился вскоре после того, как пресс-служба Роскомнадзора заявила, что ведомство не вводило ограничений в отношении нейросети. Неполадки наблюдались только у российских пользователей: при подключении через VPN и другие средства подмены сетевых адресов сервис продолжал работать.

DeepSeek остаётся единственным сервисом из «большой пятёрки» ИИ-моделей, который не блокирует пользователей из России.

О проблемах с доступом к нейросети сообщил портал «Код Дурова». По данным издания, ресурсы DeepSeek перестали открываться около 11:00 по московскому времени.

Авторы «Кода Дурова» также обратили внимание, что соединение с узлами DeepSeek обрывалось на этапе проверки TLS-сертификата. Такое поведение может быть характерно для заблокированных ресурсов. При этом на момент публикации новости на сайте и в телеграм-канале издания официального сообщения от Роскомнадзора не было, а ресурсы DeepSeek отсутствовали в реестре заблокированных сайтов.

Заявление Роскомнадзора было обнародовано в тот же день вечером, около 19:30: «Роскомнадзор не получал решения уполномоченных органов и не вводил ограничения в отношении DeepSeek».

После комментария регулятора в соцсетях начали появляться сообщения о восстановлении доступа к DeepSeek без дополнительных средств. Уже примерно через час сервис снова работал в штатном режиме.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru