С 1 июня Аэрофлот запускает пилот по посадке в самолет по биометрии

С 1 июня Аэрофлот запускает пилот по посадке в самолет по биометрии

С 1 июня Аэрофлот запускает пилот по посадке в самолет по биометрии

Исполняющий обязанности заместителя генерального директора по информационным технологиям и информационной безопасности «Аэрофлота» Денис Попов в кулуарах конференции «ЦИПР-2026» сообщил, что пилотное тестирование посадки в самолёт с использованием биометрической идентификации начнётся 1 июня 2026 года в аэропортах Пулково и Шереметьево.

Эксперимент продлится до 1 апреля 2027 года. Успешное тестирование этой системы прошло в декабре 2025 года в аэропорту Пулково.

В рамках проекта используется система «Мигом», разработанная дочерней ИТ-компанией «Аэрофлота» «ФАЛТ Системс». Изначально её пилотный запуск планировался на вторую половину 2026 года. Основным сдерживающим фактором было согласование проекта с различными ведомствами.

Как отметил Денис Попов в комментарии для РИА Новости, идентификацию по биометрии можно будет пройти перед досмотром багажа и непосредственно перед посадкой. При этом традиционный способ идентификации с помощью паспорта или другого документа, удостоверяющего личность, также сохранится.

Все данные хранятся в защищённом контуре Центра биометрических технологий. Система проверяет только соответствие биометрического вектора конкретному человеку, а всё взаимодействие происходит по защищённым каналам.

«Безусловно, система безопасна. Все участники процесса не хранят биометрические данные на своей стороне. "Аэрофлот" в данном случае получает только согласие клиента на обработку и использование биометрических данных», – подчеркнул Попов.

Пилотная фаза проекта продлится до 1 апреля 2027 года. По её итогам будут подготовлены предложения по дальнейшему развитию и масштабированию системы.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru