77% россиян не готовы платить за ИИ-сервисы

77% россиян не готовы платить за ИИ-сервисы

77% россиян не готовы платить за ИИ-сервисы

Как показал опрос, проведённый банком «Русский стандарт», 77% россиян не готовы платить за доступ к сервисам с искусственным интеллектом (ИИ). Регулярно оплачивают такие инструменты в общей сложности 12% респондентов. При этом 30% участников исследования заявили, что никогда не пользовались ИИ. В опросе приняли участие около 2 тыс. человек: клиенты банка и участники его групп в соцсетях.

Результаты исследования банка «Русский стандарт» оказались в распоряжении ТАСС. Также были проанализированы платежи по картам кредитной организации, связанные с покупкой цифровых товаров, за начало 2026 года и аналогичный период 2025 года.

Согласно результатам опроса, 77% респондентов хотели бы научиться работать с ИИ. При этом 43% намерены активно использовать соответствующие инструменты, а чуть более трети (34%) хотят изучить ИИ в простом формате. Не планируют осваивать такие технологии 22% опрошенных.

О хорошем понимании ИИ и регулярном использовании таких инструментов заявили 21% участников исследования. Ещё 47% обращаются к ним время от времени, а 30% сообщили, что лишь слышали об ИИ-сервисах, но никогда ими не пользовались.

Регулярно оплачивают использование ИИ-сервисов 12% респондентов: 3% делают это ежегодно, 9% – ежемесячно. Ещё 11% заявили, что платят за такие инструменты ситуативно, для решения конкретных задач. Не готовы платить за ИИ-сервисы 77% участников опроса.

Почти каждый пятый респондент (19%) использует ИИ для написания текстов. Для поиска и анализа данных такие инструменты применяют 16% опрошенных, ещё 15% генерируют с их помощью идеи.

Подпишитесь на новости

ИИ-агенты могут передавать друг другу вредоносные инструкции по цепочке

Один ИИ-агент читает подложенный текст, передает его другому как рабочее задание — и тот выполняет команду, доверяя коллеге. Исследователь показал, как такая цепочка позволяет обходить защитные ограничения и добираться до внутренних ресурсов организации.

Сайед Анас Мохиуддин описал подход под названием protocol pivoting. Он исследовал системы с MCP — протоколом подключения ИИ к инструментам и данным.

Проблема возникает, когда при передаче задания между компонентами и протоколами теряются проверки доверия и полномочий. Вредоносная инструкция может попасть к специализированному агенту, например для перевода или анализа данных.

Если тот передаст ее дальше без проверки, следующий агент способен принять чужой текст за разрешенную задачу. Потенциальные последствия — нежелательные сетевые запросы и раскрытие данных.


В инструменте Google MCP Toolbox for Databases исследователь обнаружил возможность заставить HTTP-клиент перейти по перенаправлению к внутреннему адресу. По его словам, патч добавил проверки адресов и ограничение допустимых направлений запросов.

Уязвимость CVE-2026-97228 в Rapid7 Bulk Export MCP оказалась менее серьезной: 2,7 балла CVSS. Непроверенный аргумент позволял менять структуру GraphQL-запроса. Rapid7 устранила ошибку в версии 0.6.2 и уточнила: запросы оставались в пределах прав владельца API-ключа, без доступа к чужим аккаунтам.

Новизна названия не означает принципиально нового взлома. Исследователь X41 D-Sec Маркус Вервир считает такую технику разновидностью косвенной инъекции в промпт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru