Windows 11 получит турборежим для быстрого запуска приложений

Windows 11 получит турборежим для быстрого запуска приложений

Windows 11 получит турборежим для быстрого запуска приложений

Windows 11 может стать заметно шустрее уже в июне 2026 года. Microsoft готовит крупное обновление производительности с функцией Low Latency Profile, которая должна ускорить запуск приложений и основные элементы системы: меню «Пуск», поиск и центр уведомлений.

Суть функции простая: когда пользователь открывает приложение или вызывает важный системный элемент, Windows на короткое время разгоняет частоту процессора.

Обычно речь идёт о всплеске на одну–три секунды. Приложение открывается быстрее, интерфейс меньше думает, а процессор затем возвращается в спокойный режим.

 

Нововведение уже появилось в сборке Windows 11 Build 26200.8514. В описании Microsoft не использует название Low Latency Profile, но прямо говорит об ускорении запуска приложений и ключевых элементов оболочки. Это означает, что до массового релиза осталось совсем немного.

Ожидается, что самые нетерпеливые пользователи смогут получить обновление уже с опциональным патчем в конце мая 2026 года. Для остальных функция должна приехать автоматически в рамках обязательного июньского набора патчей.

По данным Windows Latest, эффект заметен особенно хорошо на слабом железе. При тестировании на виртуальной машине с Intel Core i5, двумя ядрами и 4 ГБ оперативной памяти запуск Edge и Outlook сопровождался кратким скачком загрузки CPU почти до 96%, после чего приложения открывались быстрее, а процессор возвращался в простой примерно за три секунды.

 

Критики обвинили Microsoft в том, что компания не оптимизирует Windows, а просто лупит процессором по лагам. В ответ в Microsoft объяснили, что похожая логика race to sleep давно используется в macOS и Linux. Идея в том, чтобы быстро выполнить задачу на максимальной мощности и сразу вернуться к экономии энергии.

При этом Low Latency Profile — не единственная попытка ускорить Windows 11. Microsoft параллельно работает над оптимизацией WinUI 3, нативного интерфейсного фреймворка системы. Инженеры уже заявляли о снижении числа выделений памяти в Проводнике на 41% и сокращении времени выполнения WinUI-кода на 25%.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru