Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

МВД призвало не возвращать незнакомцам ошибочные переводы

Если на банковский счёт неожиданно поступили деньги от неизвестного человека, не следует самостоятельно отправлять их обратно. Такой перевод может оказаться частью мошеннической схемы, предупредили в управлении по борьбе с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России.

Для начала нужно проверить, действительно ли деньги зачислены. Мошенники нередко рассылают поддельные банковские уведомления и сразу просят вернуть несуществующий платёж.

Смотреть баланс следует только в официальном приложении банка или на его сайте. СМС и скриншот от незнакомца доказательством внезапного обогащения не считаются.

Если перевод настоящий, тратить деньги нельзя, даже когда сумма выглядит незначительной. Расходование чужих средств может быть признано необоснованным обогащением. Тогда получателю придётся вернуть деньги, а при споре, а также столкнуться с судебными издержками.

Самостоятельно пересылать сумму по реквизитам, которые назвал отправитель, тоже не стоит. Злоумышленники могут использовать человека как дополнительное звено в цепочке обналичивания. Другой вариант — после возврата начать запугивать жертву обвинениями в финансировании запрещённых организаций.

Все действия нужно проводить через банк. Следует сообщить о неизвестном платеже и оформить возврат официальным способом. Некоторые организации позволяют безопасно вернуть ошибочный перевод прямо в мобильном приложении (например, такая функция есть у Сбербанка).

МВД также рекомендует сохранить сообщения, номера телефонов и сведения о звонках. Они могут понадобиться банку или полиции, если история с ошибкой внезапно превратится в вымогательство.

Алгоритм такой: проверить баланс, деньги не трогать, незнакомцу ничего не переводить и позвонить в банк по официальному номеру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru