Мошенники меняют тактику: типовые схемы слабеют, трудоёмкие — растут

Мошенники меняют тактику: типовые схемы слабеют, трудоёмкие — растут

Мошенники меняют тактику: типовые схемы слабеют, трудоёмкие — растут

Компания BI.ZONE за первые три месяца 2026 года зафиксировала заметное снижение активности злоумышленников в наиболее типовых мошеннических схемах. При этом фокус постепенно смещается в сторону сценариев, которые раньше считались более трудоёмкими. По некоторым из них рост оказался трёхкратным.

Такую статистику собрала BI.ZONE AntiFraud по итогам начала года. В целом активность злоумышленников снизилась на 12,5%. Это касается как атак на конечных пользователей, так и атак на бизнес.

Аналитики фиксируют снижение по ряду отдельных схем. Сильнее всего — на 15% — сократилось количество атак, в которых злоумышленники заманивают потенциальных жертв получением приза или выигрышем в лотерею. Затем они требуют оплатить «комиссию» или «налог», часто через фишинговые ресурсы, где собирают реквизиты платёжных карт. В компании связывают спад с ростом осведомлённости пользователей и тем, что этот сценарий используется уже несколько лет.

На 14% снизилось количество атак, связанных с шантажом и вымогательством. Обычно в таких случаях злоумышленники требуют деньги за неразглашение некой информации.

Аферы, связанные с покупками на маркетплейсах, просели на 13%. В таких схемах злоумышленники перенаправляют покупателей на фишинговые страницы оплаты.

На 12% сократилось количество эпизодов, связанных со «спасением» сбережений переводом на «безопасные счета». При этом схема остаётся одной из самых распространённых и наиболее масштабных по размеру ущерба.

Количество атак с использованием фишинговых ресурсов снизилось на 11%. В BI.ZONE AntiFraud связывают это с ростом эффективности защитных систем и внимательности самих пользователей. Снижение этого показателя в компании называют важным результатом, поскольку фишинг по-прежнему сложно детектировать.

На 10% уменьшилось количество атак, связанных с «заработком» на выкупе товаров на маркетплейсах. Однако, по мнению аналитиков, эта схема всё ещё требует отдельного внимания.

Тем не менее по ряду направлений наблюдается рост. Сильнее всего — более чем втрое — увеличилась активность, связанная с дропами. Такие схемы обычно используют разветвлённые группировки, занимающиеся выводом похищенных средств, а не одиночные мошенники.

Почти на 58% выросла активность, связанная с займами. Аналитики считают эту тенденцию одной из самых тревожных: она показывает, что злоумышленникам удалось масштабировать работающие механики мошенничества в этой сфере.

На 45% увеличилось количество эпизодов, когда доступ к устройствам родителей получали через детей. В таких случаях злоумышленники действуют через тех, кем проще манипулировать.

Также более чем на треть — на 36% — выросло количество атак, связанных с покупками в соцсетях. Аферисты используют доверие к таким платформам и более неформальную атмосферу общения.

Руководитель BI.ZONE AntiFraud Алексей Лужнов так прокомментировал результаты исследования:

«Мы наблюдаем смещение фокуса злоумышленников. Они переходят от популярных ранее схем к менее известным и более трудоёмким в реализации. Несмотря на сложность сценариев, стремление удержать уровень получаемой прибыли побуждает мошенников использовать их всё чаще.

Для укрепления защиты компаниям стоит внедрить многоуровневые проверки транзакций и поведенческой аналитики, оперативно реагировать на инциденты, регулярно повышать осведомлённость клиентов и сотрудников о мошеннических схемах».

Подпишитесь на новости

Разработчик Telegram предложил увольнять тех, кто пишет код без ИИ

Разработчик официального клиента Telegram для macOS Майк заявил, что 99,9% кода клиентов мессенджера теперь пишет искусственный интеллект. А программистов, которые продолжают работать вручную, он предложил увольнять.

Свою позицию Майк изложил в обсуждении в Telegram. В качестве примера он привёл сайт gram.org: по его словам, проект создали с помощью ИИ за один день.

Идея понравилась Павлу Дурову, который предоставил домен. Ещё один заявленный результат — адаптация iOS-клиента Telegram под складной iPhone Duo за одну ночь с помощью Claude.

По словам Майка, клиентский код теперь пишут даже дизайнеры, а его отношение к ИИ разделяют 80-90% разработчиков Telegram. Однако участники обсуждения спросили о качестве и безопасности.

Разработчик ответил, что уязвимости тоже ищет и исправляет ИИ, а получающийся код, по его оценке, качественнее написанного людьми. Удобная конструкция: нейросеть написала, нейросеть проверила. Но сравнительных результатов проверки безопасности в публикации нет.

Майк также анонсировал открытие GitHub-репозитория с исходниками клиента для macOS, куда желающие смогут предлагать изменения. Прежний репозиторий не обновлялся больше года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru