Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

Подпишитесь на новости

Хакеры используют подписанные файлы ChatGPT и Claude для запуска вредоноса

Хотели ИИ-помощника, получили работу на чужой криптокошелёк. Исследователи обнаружили кампанию Yoba: злоумышленники распространяют вредоносные Windows-приложения под видом настольных клиентов ChatGPT и Claude. Приманки размещают в GitHub-репозиториях и на страницах GitHub.

Как рассказали специалисты Check Point Research, внутри архивов лежат настоящие подписанные исполняемые файлы OpenAI и Anthropic.

А рядом находится вредоносная библиотека, которую эти файлы загружают при запуске. Классическая сторонняя загрузка DLL: доверенный процесс запускает недоверенный код.


Взлома самих OpenAI или Anthropic исследование не выявило. Атакующие используют их файлы и репутацию, чтобы придать подделке убедительности.

Дальше Yoba закрепляется через планировщик задач Windows. Для получения полезной нагрузки задействует Telegram, DNS over HTTPS и файловый хостинг Catbox. Даже аватарка телеграм-канала участвует в формировании домена для связи.

В изученной цепочке конечной нагрузкой оказался майнер XMRig. Он приостанавливает добычу, когда пользователь активно работает за компьютером, — лишний раз палиться незачем. Но загрузчик способен доставлять и другие программы либо PowerShell-сценарии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru