Группа Астра уже выплатила баг-хантерам более 3 млн рублей

Группа Астра уже выплатила баг-хантерам более 3 млн рублей

Группа Астра уже выплатила баг-хантерам более 3 млн рублей

«Группа Астра» разместила на платформе BI.ZONE Bug Bounty пять программ для поиска уязвимостей в своих продуктах. Размер выплат зависит от критичности найденной проблемы. В большинстве программ максимальное вознаграждение составляет 100 тыс. рублей.

Самая крупная выплата предусмотрена за уязвимости в Astra Linux — до 250 тыс. рублей.

Исследователи могут проверять следующие продукты:

  • DCImanager — платформа для управления физической мультивендорной ИТ-инфраструктурой;
  • ALD Pro — служба каталога корпоративного класса, импортонезависимый аналог Active Directory;
  • Clouden — решение для централизованного управления гибридной и мультиоблачной инфраструктурой;
  • VMmanager — платформа для создания отказоустойчивой среды виртуализации;
  • Astra Linux — сертифицированная операционная система со встроенными средствами защиты информации.

По данным компании, за время работы с баг-хантерами «Группа Астра» получила более 120 отчётов и выплатила исследователям свыше 3 млн рублей.

В BI.ZONE отмечают, что баг-баунти постепенно становится привычным инструментом для ИТ-компаний. По словам руководителя продукта BI.ZONE Bug Bounty Андрея Лёвкина, «Группа Астра» запускала программы поэтапно и расширяла область тестирования постепенно.

В «Группе Астра» также говорят, что к моменту выхода на Bug Bounty процесс работы с уязвимостями уже был выстроен внутри компании. Однако внешние исследователи помогли обнаружить дополнительные важные проблемы. Директор научно-технического центра информационной безопасности «Группы Астра» Ольга Рябикина назвала Bug Bounty одним из наиболее эффективных способов привлечения сторонней ИБ-экспертизы.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru