ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

Новый Android-зловред оказался опаснее: MiningDropper шпионит за жертвами

Исследователи бьют тревогу: на ландшафте киберугроз появился новый Android-зловред, который быстро эволюционирует и уже выходит далеко за рамки своей майнинговой функциональности. Речь идёт о MiningDropper — инструменте, который изначально маскировался под дроппер для скрытой добычи криптовалюты, но теперь превратился в полноценную платформу доставки самых разных угроз.

О находке рассказали специалисты Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL). По их данным, MiningDropper — это не просто вредоносное приложение, а гибкий фреймворк с продуманной архитектурой, заточенной под обход анализа и детектирования.

Главная фишка — многоступенчатая схема загрузки пейлоада. В ход идут сразу несколько техник: XOR-обфускация на уровне нативного кода, AES-шифрование, динамическая подгрузка DEX-файлов и механизмы против эмуляции. Проще говоря, зловред умеет отлично прятаться и не раскрывает свои реальные возможности на ранних этапах заражения.

 

Более того, критически важные компоненты вообще не сохраняются на устройстве в читаемом виде — всё разворачивается прямо в памяти. Это серьёзно осложняет жизнь как аналитикам, так и автоматическим песочницам.

Распространяется MiningDropper тоже довольно изящно. В одной из кампаний злоумышленники использовали троянизированную версию Android-приложения Lumolight с открытым исходным кодом. С виду безобидная утилита, а внутри полноценный загрузчик зловреда. Пользователь сам даёт приложению нужные разрешения и тем самым открывает дверь атаке.

После установки начинается самое интересное. Зловред не действует по шаблону: он анализирует среду и на основе конфигурации решает, какую именно нагрузку доставить. Это может быть как банальный скрытый майнинг, так и куда более серьёзные сценарии.

Эксперты подчёркивают:

«MiningDropper уже нельзя воспринимать как очередной майнер. Это универсальная платформа доставки вредоносных компонентов. Такой модульный подход позволяет атакующим быстро адаптироваться: менять финальную цель атаки, не переписывая всю инфраструктуру».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru