ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

Мошенники пересели на СБП: число хищений взлетело до 2,74 млрд рублей

Во втором квартале 2026 года мошенники похитили через Систему быстрых платежей более 2,74 млрд рублей. Это максимум за последний год и на 25% больше, чем годом ранее, свидетельствуют данные Банка России. Количество хищений через СБП и вовсе поставило абсолютный рекорд: свыше 129 тыс. случаев.

За год показатель вырос почти втрое. Похоже, преступники окончательно распробовали канал, где деньги исчезают быстрее, чем клиент успевает понять, кому и зачем их отправил.

На этом фоне карточное мошенничество сдаёт позиции. Потери при оплате картами сократились за год на 17%, до 1,3 млрд рублей, а хищения с банковских счетов — на 7%, до 2,17 млрд. Эксперты объясняют это развитием антифрод-систем, поведенческого анализа и механизмов подтверждения подозрительных операций.

Кроме того, карточный платёж можно оспорить через чарджбэк. Средства сначала блокируются, поэтому у банка остаётся время заметить неладное и остановить трансакцию. С СБП такой роскоши нет: перевод выполняется мгновенно, а вернуть деньги можно лишь с согласия получателя или через суд.

Источник: «КоммерсантЪ»

 

Результат предсказуемо печальный. Во втором квартале банки возместили клиентам только 2,1% средств, похищенных через СБП. Это минимум за два года. Для сравнения: по карточным операциям удалось вернуть 13,3%, по банковским счетам — 5,4%.

Главным оружием преступников остаётся социальная инженерия. Число таких атак достигло 28,7 тыс. — максимума за два года. За квартал оно выросло в полтора раза, за год — более чем вдвое.

А вот электронные кошельки неожиданно отличились: доля возврата средств подскочила с 1,9 до 19,5%. Эксперты считают это разовым эффектом — возможно, правоохранители накрыли группировку, работавшую через этот канал.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru