В России придумали, как сохранить домены для иностранных компаний

В России придумали, как сохранить домены для иностранных компаний

В России придумали, как сохранить домены для иностранных компаний

Группа «Рунити», в которую входят «Руцентр», «Рег.ру», «Рег.облако», SpaceWeb и другие компании, собирается к лету запустить сервис, который должен упростить регистрацию доменов в России для иностранных компаний. Об этом на Russian Internet Governance Forum рассказал глава группы Андрей Кузьмичев.

По сути, речь идёт об аналоге trustee-сервиса. Это схема, при которой местная компания формально становится держателем домена, а реальный владелец управляет им на основании договора.

Такой механизм давно используется в странах, где национальные домены можно регистрировать только при наличии местного присутствия — например, в Австралии, Сингапуре, Италии и Франции.

Для России это новая история. До сих пор иностранные компании могли напрямую регистрировать домены в зонах .RU, .РФ и .SU. Но ситуация меняется: с 1 сентября 2026 года в стране должно заработать новое требование — верификация владельца домена через ЕСИА. А вот отдельный порядок для иностранных компаний в проекте правил пока не прописан.

Именно на этом фоне и появляется идея нового сервиса. Предполагается, что он поможет нерезидентам сохранить возможность администрировать домены в российских зонах, даже если прямое подключение к ЕСИА для них окажется слишком сложным. Заодно, по задумке разработчиков, это должно усложнить жизнь мошенникам, которые нередко прячутся именно за иностранной регистрацией.

По словам Андрея Кузьмичева, сейчас «Рунити» работает над интерактивной процедурой идентификации клиентов. То есть сервис, судя по всему, будет не просто формальной прокладкой, а ещё и инструментом проверки тех, кто хочет воспользоваться этой схемой.

По данным Технического центра Интернет на 6 апреля 2026 года, в России зарегистрировано 6,1 млн доменов в зоне .RU, 647 тысяч в зоне .РФ и ещё 80 тысяч в зоне .SU. Только в зоне .RU насчитывается около 2 млн администраторов доменов, и хотя подавляющее большинство из них — российские владельцы, часть доменов всё же зарегистрирована на нерезидентов.

Отдельная проблема — сама подготовка рынка к новым правилам. Как отметил глава «Рунити», сложность не только в технологии, но и в том, чтобы вообще донести до администраторов доменов мысль: теперь личность придётся подтверждать через ЕСИА. За десятилетия в доменных базах накопилось много устаревших данных: у кого-то старый паспорт, у кого-то изменился адрес регистрации, а кто-то, возможно, давно не вспоминал, что его данные вообще нужно обновлять.

ИИ ускоряет умных и топит доверчивых: эксперимент раскрыл цену ChatGPT

Доступ к ИИ-советнику на базе GPT-4 по-разному повлиял на владельцев малого бизнеса в Кении. Наиболее успешные предприниматели увеличили прибыль на 15%, а менее подготовленные потеряли около 10% дохода, выяснили исследователи Калифорнийского университета в Беркли, Гарварда и Колумбийского университета.

Эксперимент продолжался шесть месяцев. Сильные участники не воспринимали рекомендации модели как готовые команды, а адаптировали их к реальным условиям.

Например, закупали генераторы для работы во время отключений электричества или расширяли набор услуг.

Предприниматели с более слабыми навыками чаще применяли шаблонные советы без проверки. Рекомендация снизить цены могла выглядеть убедительно в окне чат-бота, но на практике уменьшала выручку. GPT-4 в таком случае выступал не бизнес-консультантом, а очень уверенным генератором убытков.

Проблема, по мнению исследователей, заключается не столько в технологии, сколько в отказе пользователя от критического мышления. Ранее эксперимент колледжа Дикинсона показал, что 97% участников скопировали заведомо неверный ответ ChatGPT даже при решении простой задачи. Группа без ИИ справилась лучше. Однако обычное напоминание проверить результат сразу удвоило точность.

Анализ 1,4 млн рабочих сессий KPMG дал похожую картину. Около 95% пользователей обращаются с ИИ как с торговым автоматом: запрашивают черновик или краткое содержание и забирают первый результат. Только 5% используют модель как партнёра по мышлению: задают контекст, направляют рассуждение и спорят с ответами.

Для компаний это означает, что сама доля сотрудников с доступом к ИИ почти ничего не говорит об эффективности внедрения. Универсальная инструкция тоже может навредить: разные задачи требуют разного уровня контроля. Нейросеть способна ускорить сильного специалиста и убедительно завести слабого не туда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru