Главреда телеграм-канала Сапа Медиа задержали по делу о сливе данных

Главреда телеграм-канала Сапа Медиа задержали по делу о сливе данных

Главреда телеграм-канала Сапа Медиа задержали по делу о сливе данных

Следственный комитет сообщил о задержании главного редактора телеграм-канала «Сапа Медиа» Алины Джикаевой и оперативного дежурного дежурной части УМВД России по Махачкале. Им вменяют превышение должностных полномочий, получение взятки и дачу взятки (п. «е» ч. 3 ст. 286 УК РФ, п. «в» ч. 5 ст. 290 УК РФ, п.п. «а», «б» ч. 4 ст. 291 УК РФ).

По версии следствия, Джикаева получала от сотрудника МВД оперативную и иную закрытую информацию, в том числе персональные данные граждан.

О задержании сообщила пресс-служба Следственного комитета. У фигурантов прошли обыски и другие следственные действия. Для проведения дальнейших мероприятий их доставляют в Москву.

«По данным следствия, не позднее июля 2020 года Джикаева, находясь в Москве, в соответствии с достигнутой договорённостью с оперативным дежурным ДЧ УМВД России по Махачкале получала сведения о происшествиях и оперативной обстановке на территории Дагестана и Республики Северная Осетия — Алания, содержащие персональные данные граждан», — говорится в сообщении ведомства.

Как утверждает следствие, полученные сведения затем публиковались в открытых источниках. Общая сумма взяток, по предварительной версии, составила около 250 тыс. рублей.

«Разглашение закрытой информации могло способствовать уничтожению следов преступлений, препятствовало раскрытию и расследованию уголовных дел. Кроме того, были нарушены законные интересы граждан, чьи персональные данные были распространены», — заявили в пресс-центре МВД, который также занимается оперативным сопровождением этого дела.

Как сообщает РБК, помимо Джикаевой, были увезены ещё несколько сотрудников «Сапы». Однако официального подтверждения этой информации пока нет.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru