Континент TLS-сервер получил сертификат ФСТЭК России по требованиям к WAF

Континент TLS-сервер получил сертификат ФСТЭК России по требованиям к WAF

Континент TLS-сервер получил сертификат ФСТЭК России по требованиям к WAF

Продукт «Континент TLS-сервер» версии 2.7.1.348, также известный как «Континент Web», прошёл сертификационные испытания ФСТЭК России. Согласно сертификату соответствия №4259, решение признано соответствующим требованиям к межсетевым экранам типа Г четвёртого класса защиты.

Речь идёт о версии, в которой реализован набор функций уровня WAF. В него входят механизмы машинного обучения для выявления атак, собственный сигнатурный анализатор, защита от ботов, CAPTCHA, GeoIP, а также защита от L7 DDoS-атак.

Кроме того, система поддерживает валидацию JSON, XML, MultiPart, GraphQL, YAML и HTTP, а также ведение логов и аудит событий.

При этом у этой же версии уже есть сертификат ФСБ России №СФ/114-5391 как средства криптографической защиты информации классов КС2/КС3.

На практике это означает, что продукт можно использовать для защиты веб-приложений в сценариях, где важны не только функции фильтрации и анализа трафика, но и соответствие российским требованиям по криптографической защите. В том числе речь идёт о работе с трафиком, использующим алгоритмы шифрования ГОСТ.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru