Минцифры: искусственный интеллект в России нужно подвергнуть цензуре

Минцифры: искусственный интеллект в России нужно подвергнуть цензуре

Минцифры: искусственный интеллект в России нужно подвергнуть цензуре

В России обсуждают, каким должен быть «правильный» искусственный интеллект и, похоже, без ограничений его видеть не хотят. Замглавы Минцифры Александр Шойтов на форуме «ИИ: режим доверия» заявил, что ИИ в стране должен работать с цензурными ограничениями и «на входе, и на выходе», чтобы отсекать нежелательные и чувствительные запросы.

По его словам, нейросети в этом смысле нельзя ставить в один ряд с человеком, потому что «людей у нас цензурировать нельзя, у них есть права».

По сути, речь идёт о модели, при которой ИИ-системы должны заранее фильтровать часть запросов пользователей и ограничивать определённые ответы. Такая позиция выглядит как продолжение линии Минцифры на более жёсткое регулирование нейросетей: ещё в марте ведомство вынесло на общественное обсуждение законопроект о регулировании ИИ в России.

Документ предлагает риск-ориентированный подход, требования к разработчикам и пользователям, меры поддержки инфраструктуры, а также механизмы ограничения отдельных решений. В случае принятия закон может вступить в силу с 1 сентября 2027 года.

На этом фоне курс государства в целом выглядит двойственным, но вполне понятным: ИИ собираются активно внедрять, но одновременно держать под контролем. 10 апреля Владимир Путин поручил правительству совместно с регионами подготовить национальный план внедрения искусственного интеллекта.

Президент отдельно подчеркнул, что к 2030 году ИИ должен широко использоваться в ключевых сферах — от промышленности и логистики до образования, энергетики и госуправления. При этом, по его словам, регулирование не должно душить развитие отрасли, иначе страна рискует отстать в технологиях и экономике.

Для рынка это значит, что разговор об ИИ в России окончательно выходит из стадии «давайте просто развивать технологии» в стадию «давайте сразу определим, что именно им можно, а что нельзя». И судя по заявлениям Минцифры, этот разговор будет вполне прикладным: с будущими правилами, ограничениями и, вероятно, новыми обязанностями для разработчиков.

Подпишитесь на новости

Avanpost представила систему DAG для контроля доступа к данным

Сотрудник давно сменил должность, а доступ к старым папкам остался. Рядом лежат выгрузки персональных данных и инструкция с паролями — корпоративная классика, которую никто не любит. Avanpost представила DAG — решение для контроля доступа к неструктурированным данным на файловых серверах, в облаках и корпоративных базах знаний.

Основные возможности продукта компания описывает в официальной документации.

По словам разработчика, система обнаруживает конфиденциальную информацию по содержимому файлов, показывает фактические права пользователей и выявляет нарушения политик безопасности. Задача — выяснить, кто действительно может открыть конфиденциальные документы, даже если утверждённые регламенты рисуют куда более благополучную картину.

Найти лишние права — половина дела. В DAG встроен движок бизнес-процессов: он позволяет направить запрос владельцу данных, собрать согласования, поставить задачу ИТ-службе и проконтролировать исполнение.

После корректировок повторное сканирование проверяет, что доступ действительно закрыт. Галочка в заявке сама по себе доказательством не считается.

Далее система отслеживает изменения прав и объектов, передаёт сведения о нарушениях в SIEM и SOAR и может запускать внутренние сценарии реагирования.

DAG работает самостоятельно или в связке с IDM. Интеграция позволяет учитывать должность и кадровый статус сотрудника, инициируя пересмотр доступа при переводе или увольнении.

Вендор представил две версии: для крупных корпораций с акцентом на высокие нагрузки и для среднего бизнеса — с упором на простоту интеграции. Заказчикам предлагают пилот на действующей инфраструктуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru