В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

Вокруг национального мессенджера MAX разгорелась новая дискуссия о приватности звонков. Поводом стал пост пользователя Pikabu, который заявил, что во время звонков в приложении якобы работает система распознавания ключевых слов на базе нейросети BC-ResNet.

По его версии, сейчас она реагирует на фразу «не слышу», а набор слов можно менять без обновления самого приложения. На этом фоне в соцсетях быстро заговорили чуть ли не о расшифровке разговоров пользователей.

В Центре безопасности MAX на это ответили резко: публикации о том, что кто-то получил доступ к расшифровке разговоров пользователей, там назвали фейком. В официальной позиции платформы говорится, что пользовательские данные «находятся под надёжной защитой», а ИИ в звонках нужен не для прослушивания содержимого бесед, а для технической настройки качества связи.

По версии MAX, технологии машинного обучения используются для анализа условий связи и автоматической подстройки параметров звонка. Проще говоря, система должна понимать, когда качество связи падает ниже критического уровня, чтобы вовремя переключить сервер или кодек и не дать разговору окончательно развалиться. При этом в компании подчёркивают, что такие инструменты работают обезличенно.

Отдельный интерес вызвало упоминание BC-ResNet. Это не какое-то секретное название внутреннего «шпионского» модуля, а известная архитектура нейросети для детектирования ключевых слов и распознавания коротких голосовых команд и ключевых слов на устройствах с ограниченными ресурсами, включая смартфоны. В открытом описании Qualcomm AI Research эта архитектура прямо позиционируется как эффективное решение для подобных задач с низкой вычислительной нагрузкой.

Ещё один момент, который многим показался подозрительным, — возможность обновлять ML-модели без полной пересборки приложения. Но и здесь ничего экзотического нет: современные мобильные SDK и правда позволяют отдельно обновлять модели машинного обучения, не выкатывая каждый раз новую версию всей программы. Иными словами, сам по себе этот факт ещё не доказывает слежку, а лишь показывает, что в приложении используются обычные для отрасли механизмы разработки.

Подпишитесь на новости

На GitHub появилась утилита для удаления моделей Apple Intelligence

Выключить ИИ-функции — ещё не значит освободить место на диске. Для пользователей macOS появилась утилита RemoveMacAI: она отключает Apple Intelligence, удаляет загруженные модели и блокирует их повторное скачивание. Поддерживаются компьютеры с Apple silicon и macOS 27.

В документации проекта на GitHub разработчик объясняет проблему: в macOS 27 нет единого переключателя Apple Intelligence, а модели остаются на накопителе даже после отключения функций.

RemoveMacAI отключает Siri, Writing Tools, Genmoji, Image Playground, расширение ChatGPT, умные ответы и сводки, очистку фотографий и предиктивное дополнение кода в Xcode. Связанные локальные модели тоже удаляются. Диктовку утилита оставляет в покое — она управляется отдельно.


По словам автора, модели удаляются через системную службу Apple, без прямого вмешательства в файлы каталога /System. Защита System Integrity Protection остаётся включённой. Профиль конфигурации, который пользователь подтверждает в настройках, блокирует повторную загрузку моделей.


Предусмотрены просмотр состояния, пробный запуск без изменений и сохранение выбранных функций. Команда removemacai revert отменяет настройки и разрешает системе снова скачивать модели. Проект распространяется под лицензией MIT.

Есть нюанс: отключение затрагивает и приложения, использующие локальные модели Apple, а также соответствующие действия в «Командах». macOS 26 и более ранние версии не поддерживаются. Так что освобождение диска сопровождается вполне конкретной потерей возможностей; выбирать, какие из них нужны, придётся пользователю.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru