После постов в Telegram: в России задержали подозреваемых в разогреве акций

После постов в Telegram: в России задержали подозреваемых в разогреве акций

После постов в Telegram: в России задержали подозреваемых в разогреве акций

Силовики сообщили о задержании подозреваемых в манипулировании российским фондовым рынком через телеграм-каналы. По данным МВД, ФСБ и Следственного комитета, речь идёт о трёх сотрудниках компании PFL Advisors. В отношении них возбуждено уголовное дело по ч. 2 ст. 185.3 УК РФ, а сами фигуранты уже отправлены под стражу.

Как утверждает следствие, схема работала в 2023–2024 годах. После публикаций в подконтрольных телеграм-каналах постов о якобы привлекательных бумагах подозреваемые совершали сделки на Мосбирже и, по версии правоохранителей, разгоняли цену активов.

В материалах дела упоминаются каналы «РынкиДеньгиВласть | РДВ», «Волк с Мосбиржи» и «Сигналы РЦБ».

Следствие считает, что фигуранты использовали классическую стратегию pump and dump: сначала активно подогревали интерес к бумагам и подталкивали цену вверх, а затем проводили обратные операции уже по искусственно сформированной стоимости.

По предварительным данным, таким образом было проведено более 55 тысяч операций с акциями и депозитарными расписками 19 крупных российских компаний.

Во время обысков у задержанных изъяли деньги, электронные носители, аппаратные криптокошельки, мобильные телефоны, банковские и сим-карты, документы и другие материалы, которые следствие считает доказательствами. По данным НТВ, среди изъятого также были ценности на сумму свыше 3 млн рублей.

История выглядит особенно громко ещё и потому, что речь идёт не о кулуарных манипуляциях, а о раскрутке бумаг через публичные инвестканалы с большой аудиторией. По данным «Ведомостей», совокупная аудитория трёх упомянутых телеграм-каналов составляет около 300 тысяч человек.

Теперь следствию предстоит доказать в суде, что публикации в каналах действительно были частью заранее выстроенной схемы влияния на рынок, а не просто агрессивной инвестиционной риторикой. Но уже сейчас дело выглядит как один из самых заметных эпизодов вокруг телеграм-каналов и фондового рынка за последнее время.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru