Троян ClipBanker маскируют под инструмент для настройки прокси на GitHub

Троян ClipBanker маскируют под инструмент для настройки прокси на GitHub

Троян ClipBanker маскируют под инструмент для настройки прокси на GitHub

Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили новую вредоносную кампанию: на GitHub под видом специализированного инструмента распространяется троян ClipBanker, который умеет подменять адреса криптокошельков в буфере обмена и таким образом красть криптовалюту.

По данным исследователей, зловред маскируется под Proxifier — программу, которую нередко используют разработчики и системные администраторы для настройки работы приложений через прокси в защищённых средах.

Схема выглядит особенно опасной ещё и потому, что ссылка на заражённый репозиторий оказалась в топе выдачи популярных поисковиков. А значит, пользователь может наткнуться на неё почти так же легко, как на обычный легитимный софт.

Сама атака идёт через довольно длинную цепочку заражения. В репозитории размещён архив с исполняемым файлом и текстовым документом. На первый взгляд всё выглядит правдоподобно: в текстовом файле лежат ключи активации, а исполняемый файл якобы запускает установку нужной программы.

Но на деле этот исполняемый файл оказывается вредоносной обёрткой над настоящим инсталлятором Proxifier. В итоге пользователь действительно видит привычное окно установки безобидного софта и может даже не заподозрить подвоха. Параллельно в систему незаметно проникает ClipBanker.

Главная задача этого трояна — следить за буфером обмена. Если пользователь копирует адрес криптокошелька, зловред может незаметно заменить его на адрес, подконтрольный злоумышленникам. В результате деньги уходят совсем не туда, куда планировал отправитель.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что среди потенциальных жертв есть и пользователи из России. А сама история лишний раз показывает, что даже GitHub, которому в ИТ-среде обычно доверяют, не гарантирует безопасность автоматически.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru