В платформе Security Vision обновили API, формы, экспорт, проверку вложений

В платформе Security Vision обновили API, формы, экспорт, проверку вложений

В платформе Security Vision обновили API, формы, экспорт, проверку вложений

Компания Security Vision выпустила новое обновление своей платформы. В этот раз разработчики сосредоточились не на одной большой функции, а сразу на нескольких практических направлениях: API и интеграционных сценариях, экспорте и переносе настроек, визуализации данных, работе с формами, а также на механизмах безопасности и аудита.

Одна из заметных доработок касается API. В методе получения объектов платформы появилась возможность выгружать свойства объектов, связанных с исходным.

На практике это должно упростить интеграцию с внешними системами и работу со связанными данными в более сложных сценариях автоматизации.

Изменения затронули и рабочие процессы. В действие «Вызов коннектора» добавили возможность переопределять конфигурацию JEA для PowerShell-коннектора. Это даёт больше контроля над тем, как именно выполняются интеграционные сценарии.

Отдельный блок изменений связан с экспортом и переносом конфигурации. Теперь при экспорте настроек правила корреляции можно выбрать, выгружать их вместе с обработчиком или без него. Такой подход делает перенос между контурами более гибким и позволяет точнее собирать пакеты под конкретные задачи.

Также доработали логику применения признака «Только для вставки» в подготовленных пакетах экспорта. Эта настройка стала точнее работать по отношению к исходной сущности и дочерним элементам, что должно снизить вероятность ошибок при переносе конфигурации.

Есть и обновления в части аналитики и визуализации. В платформе появилась возможность ограничивать количество категорий данных на виджете. Те категории, которые не попадают в заданный лимит, можно либо объединять одним цветом, либо вообще не показывать. Это полезно в случаях, когда данных много и визуализация начинает терять читаемость.

Для блока содержимого «Граф» добавили обводку иконок объектов. Изменение небольшое, но вполне практичное: в сложных схемах и связях так проще выделять нужные элементы.

Ещё одна группа доработок касается форм и связанных данных. Для связанных таблиц, которые настраиваются в формах ввода и вывода для свойства типа «Таблица», появился отдельный редактор. Это должно сделать работу со сложными структурами данных удобнее и понятнее.

В части безопасности обновление тоже получилось вполне прикладным. В чате реализовали проверку прикрепляемых файлов не только по формату, но и по сигнатуре. Такой подход помогает лучше отсеивать нежелательные или потенциально опасные вложения.

Кроме того, в журнале аудита теперь фиксируется IP-адрес хоста, с которого пользователь выполнил действие через веб-интерфейс. Для расследований, контроля действий и общего понимания пользовательской активности это вполне полезное дополнение.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru