Google упростит исключение приложений из VPN в Android 17

Google упростит исключение приложений из VPN в Android 17

Google упростит исключение приложений из VPN в Android 17

Google решила навести порядок в одной из самых раздражающих мелочей при работе с VPN на Android. В Android 17 Beta 3 появится системный механизм для раздельного туннелирования (split tunneling) — исключения отдельных приложений из VPN-туннеля. В корпорации отмечают, что для этого в Android 17 вводится стандартизированный метод.

Для рядового пользователя это значит, что теперь можно будет оставить VPN включённым для всего смартфона, но при этом разрешить отдельным приложениям работать через обычный интернет.

Например, чтобы банковское приложение или стриминг не капризничали из-за VPN, а всё остальное продолжало ходить через защищённый канал. Такая проблема давно знакома пользователям Android, потому что многие приложения работают через VPN нестабильно или вообще отказываются запускаться.

Сейчас split tunneling уже есть у многих популярных VPN-сервисов, но реализован он кто во что горазд. Где-то функция спрятана глубоко в настройках, где-то работает нестабильно, а где-то её вообще нет.

В Android 17 это хотят вынести на уровень самой системы: появится отдельный системный экран настроек, где можно будет выбрать приложения, которые должны обходить VPN. После этого изменения будут применяться сразу, если VPN уже активен, или при следующем подключении.

 

По сути, Google делает довольно простую, но очень практичную вещь: забирает важную функцию из разрозненных реализаций у разных VPN-разработчиков и пытается сделать её нормальной, предсказуемой и одинаково понятной для всех.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru