Yandex B2B Tech запустила Stackland для разработки в закрытом контуре

Yandex B2B Tech запустила Stackland для разработки в закрытом контуре

Yandex B2B Tech запустила Stackland для разработки в закрытом контуре

Yandex B2B Tech вывела на рынок Yandex Cloud Stackland — платформу для развёртывания и масштабирования ИТ-приложений в закрытом контуре компании. Решение рассчитано в том числе на проекты с искусственным интеллектом. Речь идёт о готовой инфраструктурной платформе, которую можно развернуть на собственных или арендованных серверах.

Внутри уже предусмотрены базовые компоненты, которые обычно нужны командам разработки: управляемые базы данных, контейнерный оркестратор, объектное хранилище и инструменты для работы с ИИ-нагрузками, включая управление доступом к графическим ускорителям.

В компании говорят, что Stackland можно развернуть за несколько часов. Идея здесь довольно понятная: снять с команды часть инфраструктурной рутины, чтобы разработчики меньше времени тратили на поддержку среды и быстрее переходили к работе над самими продуктами.

 

Платформа ориентирована на компании, которые по разным причинам не хотят полностью переносить разработку в публичное облако. Это может быть связано и с внутренними требованиями, и с регуляторными ограничениями, и просто с привычной для бизнеса гибридной моделью, когда часть данных и сервисов остаётся внутри собственного контура.

Отдельно отмечается, что Stackland можно встроить в уже существующую инфраструктуру без полной перестройки текущего ИТ-ландшафта. То есть бизнесу не обещают революцию с заменой всего и сразу, а скорее предлагают ещё один слой, который можно встроить поверх привычной среды.

 

Через Stackland можно не только разрабатывать собственные решения, но и подключать отдельные сервисы Yandex Cloud. Уже сейчас на платформе доступны Yandex SpeechSense и Yandex DataLens, а позже должен появиться и Yandex AI Studio — продукт для создания ИИ-приложений и агентов.

По словам компании, в закрытом режиме платформу уже тестировали несколько организаций из сфер электронной коммерции, финтеха, ретейла и промышленности. Среди названных примеров — Альфа-Капитал и АО «Кириллица». Внедрением и поддержкой Stackland также занимаются партнёры, включая Hilbert Team, Neoflex, KTS, Навикон и АБ Групп.

Своя нейросеть, свой сервер: Selectel показал ИИ-админа без облачных рисков

Selectel решил, что системным администраторам надоело гуглить ошибки в три часа ночи, и выкатил aish — своего ИИ-агента, встроенного прямо в серверную ОС SELECTOS. Задумка кроется в том, чтобы не таскать логи и конфиги куда-то в облако к третьим лицам, а разбираться со всем на месте, без утечек и лишних глаз.

Aish здесь позиционируется не как отдельная игрушка, а как встроенный помощник для команд эксплуатации.

Агент умеет разбираться в контексте системы: смотрит на состояние сервисов, логи, конфигурацию — то есть видит примерно то же, что видел бы живой админ. На практике это значит разбор инцидентов, поиск причины, по которой очередной сервис лёг, и рутинные операции.

Отдельно Selectel налегает на принцип согласованного исполнения: агент не творит самодеятельность. Он формирует команду, объясняет, что именно она сделает, а запускает её всё равно оператор-человек.

Главный аргумент в пользу решения — безопасность данных. Большинство ИИ-агентов на рынке сегодня облачные, а значит, контекст сессии — логи, конфиги, детали инфраструктуры — улетает к внешнему провайдеру.

Для компаний с жёсткими политиками безопасности это форменный кошмар: и утечка возможна, и аудит толком не проведёшь. Aish эту головную боль снимает: нейросеть развёрнута локально, на серверах Selectel.

Как отметил Кирилл Дмитриев, директор департамента системного ПО Selectel, aish задумывался как способ снизить порог входа в системное администрирование Linux; специально для команд, которым по политикам безопасности запрещено использовать зарубежные LLM.

При этом SELECTOS доступна в форматах ISO, QCOW2 и в виде контейнерных образов, работает на облачных и выделенных серверах, соответствующих 152-ФЗ, а благодаря Debian-базе переход на неё не требует переобучения. Команда просто пересаживается на знакомый руль, только теперь с ИИ-помощником на подхвате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru