В GNU telnetd нашли критическую дыру с удалённым root-доступом

В GNU telnetd нашли критическую дыру с удалённым root-доступом

В GNU telnetd нашли критическую дыру с удалённым root-доступом

В GNU InetUtils telnetd обнаружили новую критическую уязвимость, которая позволяет удалённо выполнить произвольный код с правами root. Проблема получила идентификатор CVE-2026-32746 и, согласно опубликованному описанию, затрагивает версии до 2.7 включительно.

Исследователи из DREAM Security Labs говорят о классическом Переполнении буфера, который срабатывает ещё до появления запроса логина.

Суть бага в том, как telnetd обрабатывает переговоры по опции LINEMODE SLC. Если на старте соединения по TCP-порту 23 отправить специально подготовленное сообщение с аномально большим числом параметров, можно спровоцировать переполнение буфера.

Поскольку этот код отрабатывает сразу после подключения, атакующему не нужно проходить аутентификацию. А так как telnetd часто запускается с повышенными правами через inetd или xinetd, успешная эксплуатация фактически даёт полный контроль над хостом.

Отдельно неприятно то, что Telnet хоть и считается почти вымершим в обычной ИТ-инфраструктуре, до сих пор живёт в промышленных системах, OT-сетях, SCADA, PLC и старом сетевом оборудовании. Именно там такие уязвимости обычно особенно болезненны: обновляться сложно, замена железа дорогая, а сервисы продолжают висеть в работе годами.

На момент публикации подтверждённой активной эксплуатации этой конкретной дыры не выявлено. Однако подробности уже в Сети, поэтому исследователи рекомендуют как можно быстрее оценить, где в инфраструктуре вообще ещё остался telnetd, и по возможности полностью отключить сервис.

Если это невозможно, то минимум — закрыть порт 23 снаружи, оставить доступ только с доверенных адресов и не держать daemon с лишними привилегиями.

Здесь важно не перепутать эту уязвимость с другой недавней проблемой в GNU InetUtils telnetd. Ранее мы писали про CVE-1999-0073 — уязвимость из конца 90-х, которая неожиданно вернулась и снова позволяет получить полный root-доступ к серверу без аутентификации.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru