В OpenClaw нашли опасный сценарий незаметной утечки данных

В OpenClaw нашли опасный сценарий незаметной утечки данных

В OpenClaw нашли опасный сценарий незаметной утечки данных

Специалисты нашли проблемы у ИИ-агента OpenClaw: китайский центр реагирования на компьютерные инциденты CNCERT указал на слабые настройки безопасности по умолчанию и риски инъекции промпта, когда внешнее содержимое незаметно подсовывает агенту вредоносные инструкции.

Но самое неприятное в этой истории даже не сама по себе «путаница» модели, а то, во что она может превратиться на практике.

Исследователи показали сценарий, при котором обычная работа ИИ-агента превращается в незаметный канал утечки данных, причём безо всяких кликов со стороны пользователя.

Схема выглядит так: злоумышленник прячет вредоносные инструкции в веб-странице или во внешнем контенте, который OpenClaw должен прочитать. Агент обрабатывает этот текст и под его влиянием формирует ссылку, в адрес которой уже встроены конфиденциальные данные — например, фрагменты информации, к которым у него есть доступ.

Дальше происходит самое коварное. Если OpenClaw отправляет такую ссылку пользователю через Telegram, Discord или другой мессенджер, сама платформа может автоматически создать предпросмотр ссылки, а это уже вызывает фоновый запрос к серверу атакующего.

В итоге злоумышленник получает данные просто из логов своего сервера без нажатия на ссылку, без дополнительного действия и вообще почти без шума. Именно поэтому история выглядит особенно серьёзно: проблема лежит не только в модели, а в архитектуре всего окружения.

OpenClaw ценят за то, что он умеет читать локальные файлы, выполнять задачи и работать с разными сервисами. Но ровно эта же полезность делает компрометацию куда болезненнее: если агенту дали широкий доступ, то и последствия инъекции промпта становятся вполне реальными.

CNCERT как раз предупреждал, что при неправильной установке и избыточных правах OpenClaw может создавать серьёзные риски для безопасности и данных. На этом фоне власти Китая уже начали ограничивать использование OpenClaw в ряде чувствительных сред, включая государственные системы и отдельные организации.

R-Vision VM научилась искать уязвимости в контейнерах и закрытых сегментах

Компания R-Vision выпустила версию 6.6 своей системы управления уязвимостями. Теперь продукт проверяет веб-приложения, контейнерные среды Docker и Kubernetes, а до изолированных контуров добирается с помощью мобильного сканера.

Новый веб-аудит обнаруживает и инвентаризирует ресурсы, после чего ищет связанные с ними уязвимости.

Возможности пока называются базовыми, поэтому полноценную замену специализированному DAST никто не обещает. Зато данные попадают в общую систему управления уязвимостями вместе с результатами остальных проверок.

Контейнерный аудит охватывает Docker и Kubernetes, включая анализ в runtime. R-Vision VM собирает информацию о составе и текущем состоянии среды, выявляет проблемы и отображает результаты в карточке соответствующего хоста.

Самое любопытное нововведение — мобильный сканер для сегментов, куда центральная VM-система дотянуться не может. Компонент устанавливается на ноутбук и работает без отдельных серверов. Специалист может приехать в закрытый контур, провести аудит и затем загрузить результаты в центральную R-Vision VM.

Сканер поддерживает режимы White Box, Black Box, Compliance и веб-аудит, выполняет инвентаризацию и рассчитан на проверку до 2000 хостов. Основные сценарии — объекты КИИ, удалённые филиалы, изолированные сети, выездные проверки и временные проекты. Получается своеобразный чемоданчик аудитора, только вместо отвёрток внутри детекты уязвимостей.

В версии 6.6 также расширили инвентаризацию ESXi, vCenter и сетевого оборудования, обновили Compliance-проверки, дашборды, политики автоматизации и экспорт данных. Агентов теперь можно обновлять из интерфейса, а первоначальную настройку упрощает мастер установки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru