Новый способ чистки и ускорения Windows с помощью ИИ может сломать систему

Новый способ чистки и ускорения Windows с помощью ИИ может сломать систему

Новый способ чистки и ускорения Windows с помощью ИИ может сломать систему

Желание почистить Windows от лишнего давно стало почти отдельным жанром. Одни удаляют предустановленные приложения вручную, другие пользуются готовыми деблоат-скриптами, а теперь в ход пошёл ещё и генеративный ИИ. И вот здесь история начинает отдавать лишними проблемами.

Поводом для новой волны обсуждений стал пост на Reddit, где пользователь рассказал, что установил Windows 11 на не самое новое железо, заметил подтормаживания интерфейса и медленный запуск, а потом решил исправить это с помощью PowerShell-скрипта, сгенерированного ИИ.

По его словам, такой сценарий якобы удалил лишние приложения и сделал систему быстрее. В качестве доказательства пользователь показал скриншоты диспетчера задач, где после «оптимизации» процессов стало меньше примерно на десяток.

 

Проблема в том, что само по себе это почти ни о чём не говорит. Количество процессов — очень слабый показатель производительности, а в приведённом примере загрузка CPU на «улучшенной» системе вообще оказалась выше.

То есть выглядит это скорее как красивая иллюзия контроля: процессов стало меньше, значит всё стало лучше. Хотя в реальности производительность системы — это не только число фоновых процессов, но и поведение памяти, диска, драйверов, фоновых служб, задержек интерфейса и ещё длинного списка вещей.

Но главная проблема даже не в сомнительном результате, а в самом подходе. Запускать на своём компьютере скрипт, который написал ИИ, при этом не понимая, что именно он делает, — идея откровенно рискованная. Такие сценарии часто лезут в реестр Windows, отключают системные компоненты, меняют политики и настройки, которые потом могут неожиданно выстрелить после следующего обновления.

Собственно, эта опасность давно существует и с обычными инструментами чистки ОС от сторонних разработчиков. У многих таких утилит на GitHub даже прямо написано: используйте на свой страх и риск. Но когда вместо понятного скрипта от конкретного автора в дело вступает ИИ, ситуация становится ещё веселее.

Нейросеть может не до конца понять задачу, сделать слишком агрессивные изменения, удалить что-то важное или просто выдать код, который выглядит убедительно, но работает совсем не так, как пользователь ожидает.

Вся история особенно иронична ещё и потому, что в обсуждаемом случае у пользователя, как отмечает автор материала, был далеко не слабый процессор — AMD Ryzen 9 5950X. Так что если на такой системе в повседневной работе всё действительно плохо, то проблема, скорее всего, не в «лишних приложениях», а где-то глубже.

Подпишитесь на новости

Киберполигон без привязки к вузу: Ampire Cloud теперь для личных тренировок

«Перспективный мониторинг» представил Ampire Cloud — облачный сервис для самостоятельного обучения кибербезопасности на практике. Теперь для тренировок не обязательно ждать корпоративных учений или поступать в вуз с собственным киберполигоном.

О запуске бета-версии на конференции Ampire 360° сообщил генеральный директор AM Live Илья Шабанов, присутствующий на площадке.

Сервис развивает возможности киберполигона Ampire, который используется для подготовки специалистов по обнаружению атак и устранению их последствий.

Ampire Cloud предназначен для физических лиц и доступен через интернет круглосуточно. При этом вход модерируется: разработчики рассматривают каждую заявку.

По представленным слайдам, сервис предлагает тренировки в формате CSIRT. В конфигураторе доступны 35 уязвимых узлов и 230 уязвимостей и последствий. Среди инструментов называются AM TIP, ViPNet IDS NS и SecOnion. Также предусмотрены база знаний, отчеты, статистика и техническая поддержка.

По словам представителей компании, пользователи работают с виртуальными машинами и журналами событий, а сценарии атак приближены к реальным. Предстоит разбираться с инфраструктурой и следами атак, а не только выбирать правильный ответ в тесте.

 

Сейчас доступ бесплатный. После завершения бета-периода полугодовой бесплатный доступ обещают тем, кто активно дает конструктивную обратную связь. На слайдах эта льгота не заявлена для всех зарегистрировавшихся.

В дальнейшем предполагается подписочная модель; стоимость пока не раскрыта. Статус беты означает, что в работающем сервисе еще могут встречаться ошибки.

Для начинающих специалистов это возможность тренироваться самостоятельно. Для опытных — проверить навыки в учебной инфраструктуре, где цена неверного решения значительно приятнее, чем в рабочем контуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru