WhatsApp начал предупреждать о подозрительных попытках привязки устройства

WhatsApp начал предупреждать о подозрительных попытках привязки устройства

WhatsApp начал предупреждать о подозрительных попытках привязки устройства

Meta добавляет новые инструменты против мошенничества сразу в Facebook, Messenger и WhatsApp (принадлежат корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России). Идея простая: предупредить пользователя ещё до того, как он успеет попасться на подозрительную схему.

Похожие антискам-меры компания уже анонсировала раньше, а в 2025-2026 годах тема явно стала для неё одной из приоритетных.

В WhatsApp новая защита касается запросов на привязку устройства. Если система замечает подозрительные сигналы в таком запросе, пользователю покажут предупреждение с дополнительным контекстом, в том числе откуда именно идёт попытка привязки.

Это должно помочь остановить схему, в которой жертву убеждают ввести код или отсканировать QR-код, а потом фактически подключают аккаунт WhatsApp к устройству мошенника.

 

В Facebook компания тестирует похожие предупреждения для подозрительных запросов в друзья. Сигналом могут стать, например, отсутствие общих друзей или другие признаки аномальной активности аккаунта. Логика здесь та же: не запрещать действие автоматически, а дать пользователю чуть больше информации перед тем, как он нажмёт «принять», «отклонить» или «заблокировать».

Meta только в 2025 году удалила более 134 млн мошеннических рекламных объявлений, а раньше также рассказывала о массовом удалении аккаунтов, связанных со скам-центрами.

На днях в свежей бета-версии WhatsApp появилась новая функция с участием Meta AI. Теперь пользователи могут структурировать диалоги с ИИ: каждый новый промпт запускает отдельную «ветку» общения.

Servicepipe выпустила антифрод-систему с цифровым отпечатком пользователя

Российская компания Servicepipe представила новый продукт Digital Fraud Protection, предназначенный для выявления мошеннических действий на сайтах и в мобильных приложениях. Решение анализирует поведение пользователей и технические параметры их устройств, помогая обнаруживать подозрительную активность даже в тех случаях, когда она выглядит как обычная работа легального клиента.

В основе продукта лежит технология формирования цифрового отпечатка браузера. Система собирает и анализирует более 100 различных параметров устройства, браузера и сетевого окружения в ключевых точках пользовательского пути — например, во время авторизации, оплаты или использования промокодов.

По словам разработчиков, такой подход позволяет выявлять злоумышленников даже тогда, когда они меняют IP-адреса, используют VPN, Tor, антидетект-браузеры или регулярно очищают файлы cookie.

Digital Fraud Protection ориентирован на поиск сложных мошеннических сценариев, которые трудно обнаружить стандартными средствами защиты. Среди них — угон учетных записей, создание множества аккаунтов одним пользователем, злоупотребление бонусными программами и мошенничество с онлайн-платежами.

Решение выросло из исследований Лаборатории кибербезопасности Servicepipe, где изучались методы идентификации устройств и выявления аномалий по совокупности технических признаков. Накопленные данные и алгоритмы анализа стали основой отдельного коммерческого продукта.

Интеграция системы выполняется через JavaScript-агент, который встраивается в веб-ресурс. При этом продукт может использоваться как самостоятельный инструмент или как источник дополнительной информации для уже существующих антифрод-систем.

В результате компания получает расширенную аналитику о том, кто именно выполняет то или иное действие на сайте: использует ли пользователь VPN, работает ли через режим инкогнито, связан ли его трафик с хостинговой инфраструктурой, которая ранее использовалась для автоматизированных атак, и другие технические признаки риска.

Наиболее востребованным такое решение может оказаться в финансовом секторе, электронной коммерции, сервисах доставки, маркетплейсах и подписочных платформах — там, где ежедневно проходят тысячи регистраций, авторизаций и платежных операций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru