«Базальт СПО» награждена премией ТБ-Форума 2026 за конвейер для РБПО

«Базальт СПО» награждена премией ТБ-Форума 2026 за конвейер для РБПО

«Базальт СПО» награждена премией ТБ-Форума 2026 за конвейер для РБПО

Награду за технологический комплекс Hantis, предназначенный для организации работы команды безопасной разработки ПО, вручили специалистам «Базальт СПО» в рамках ТБ Форума 2026. Конвейер Hantis развивается сообществом разработчиков свободного ПО ALT Linux Team, активными участниками которого являются специалисты «Базальт СПО».

Создатели конвейера обобщили опыт различных методик исследований кода и разработали структуру инструментального репозитория таким образом, чтобы можно было подключать его к независимому открытому репозиторию Sisyphus.

Таким образом, конвейер автоматизирует и сокращает трудозатраты на проверку кода на наличие недостатков и потенциальных уязвимостей. Применение Hantis позволяет существенно снизить риски: проверка происходит быстрее и качественнее, что уменьшает вероятность утечек данных, сбоев в работе систем и других инцидентов, связанных с безопасностью ПО.

«Базальт СПО» завершает процедуру сертификации процессов РБПО по новому ГОСТ Р 56939-2024 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования».

«Применяя Hantis, мы автоматизируем рутинные операции — они становятся менее трудоёмкими, что позволяет лучше сконцентрироваться на анализе получаемых при исследованиях результатов. Как следствие, повышается надежность программного обеспечения, поставляемого заказчикам, и соответствие продуктов требованиям регулятора», отметил Николай Костригин, руководитель отдела РБПО «Базальт СПО».

Hantis обеспечивает безопасность единой экосистемы российских решений «Альт» для построения целостной ИТ-инфраструктуры в масштабах государства, корпораций и организаций. Экосистема объединяет операционные системы, в том числе — сертифицированные ФСТЭК России и ФСБ России, а также решения для виртуализации и контейнеризации, контроллер домена и платформу сборки ПО.

Конвейер Hantis и ОС «Рабочая станция К» были представлены на стенде «Базальт СПО». Посетители форума смогли протестировать программные продукты и задать вопросы экспертам компании.

В рамках форума на конференции «Подходы и инструменты управления процессом РБПО» Николай Костригин выступил с докладом «Репозиторий: подходы к организации и метрики доверия». Он подчеркнул, что репозиторий — это не просто хранилище кода или пакетов, а элемент цепочки поставки ПО с определённой моделью доверия: «Доверие к репозиторию не является бинарным свойством, оно складывается из измеримых характеристик процессов разработки, сборки, сопровождения и публикации. Практические примеры, такие как репозиторий «Сизиф», показывают, что доверие к экосистеме формируется совокупностью процессов, инфраструктуры и прозрачных метрик, а не простым делением на “доверяем / не доверяем“».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru