Kaspersky Container Security научился пояснять риски в контейнерах через ИИ

Kaspersky Container Security научился пояснять риски в контейнерах через ИИ

Kaspersky Container Security научился пояснять риски в контейнерах через ИИ

«Лаборатория Касперского» обновила Kaspersky Container Security (KCS) — решение для защиты контейнерных сред. Главное нововведение: результаты проверки контейнерных образов теперь можно переводить в понятное текстовое объяснение с помощью ИИ.

При анализе образа KCS собирает технические находки (риски, уязвимости, подозрительные события), а дальше по запросу формирует человеческое описание проблемы: что именно обнаружено, где это проявляется и что с этим делать.

Для этого можно использовать фирменный LLM-инструмент компании Kaspersky Investigation and Response Assistant (KIRA), а также подключать сторонние большие языковые модели через OpenAI API. Функция доступна в рамках нового уровня лицензирования Advanced Pro.

Помимо ИИ-интерпретации, в обновлении добавили несколько более «приземлённых» вещей. Появилась интеграция с Single Sign-On, чтобы входить через корпоративные учётные записи без отдельных логинов и паролей.

Ещё разработчики доработали обработку крупных контейнерных образов и добавили настройку, которая позволяет не прогонять один и тот же образ повторно, если его хеш не менялся в течение заданного времени (это снижает нагрузку на инфраструктуру и ускоряет проверки).

Kaspersky Container Security можно использовать как отдельный продукт или в составе Kaspersky Cloud Workload Security (там же, по описанию компании, доступны те же обновления; комплект также включает защиту для виртуальных и облачных сред).

17% HR-менеджеров столкнулись с дипфейками на онлайн-собеседованиях

Онлайн-собеседования превратились в театр цифровых двойников. Вместо кандидата на интервью может прийти более опытный человек, а нейросеть в реальном времени одолжит ему чужие лицо и голос. В итоге предложение получает соискатель, которого работодатель фактически никогда не видел.

Масштаб уже не шуточный. Компания Pindrop открыла вакансию разработчика senior backend и проверила 827 откликов своими антифрод-системами.

Около 100 кандидатов, или 12,5%, оказались дипфейками. По данным Resume Genius, с такой подменой сталкивались 17% HR-менеджеров.

Исследование GetReal Security показало ещё более неприятную картину: 41% опрошенных американских компаний в 2025 году наняли и вывели на работу мошеннических кандидатов, не заметив обмана. Gartner прогнозирует, что к 2028 году фейковым окажется каждый четвёртый соискатель.

Чаще всего цифровые самозванцы атакуют ИТ-компании, криптовалютные проекты и организации из сферы кибербезопасности. Одни пытаются получить работу без нужных навыков, другие скрывают страну проживания, а третьи охотятся за корпоративными данными. Более 300 компаний в США, по данным Минюста страны, наняли на ИТ-позиции людей, связанных с Северной Кореей.

Распознать подмену на глаз непросто: люди выявляют дипфейки с точностью лишь около 56%. Выдать их могут рассинхронизация губ и речи, плывущие края лица, странные тени, задержки перед ответами и пустые профили в соцсетях.

Поэтому кандидата просят повернуться в профиль, провести рукой перед лицом или показать три пальца. На таких движениях нейросеть иногда теряет самообладание: лицо расползается, пальцы мутируют, маска слетает.

Раньше на собеседовании проверяли навыки кандидата. Теперь сначала приходится выяснять, существует ли он вообще.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru