Фейковый сайт Avast пугает списанием €499 и ворует данные карт

Фейковый сайт Avast пугает списанием €499 и ворует данные карт

Фейковый сайт Avast пугает списанием €499 и ворует данные карт

Киберпреступники запустили фишинговую кампанию с поддельным сайтом Avast, сделав его настолько правдоподобным, что отличить от оригинала непросто. Страницу стилизовали под официальный портал антивирусной компании, вплоть до логотипа, загруженного с настоящего CDN Avast. Навигация, разделы «Home», «My Account», «Help» — всё выглядит как на легитимном ресурсе.

В центре страницы пользователя встречает тревожное уведомление: якобы с пользователя списали €499,99 за продукт Avast. Сообщается, что отменить него можно только в течение 72 часов.

При этом ниже указано, что платежи старше 48 часов не подлежат возврату — намеренное противоречие, создающее давление и панику. Дата «списания» автоматически подстраивается под системное время посетителя, создавая иллюзию, что платёж произошёл именно сегодня.

Сумма при этом всегда остаётся одинаковой: достаточно крупной, чтобы вызвать тревогу, но реалистичной для «премиальной подписки».

На самом деле никакого списания не происходит. Это чисто психологический приём: убедить жертву, что деньги уже ушли, и подтолкнуть к вводу банковских данных «для возврата».

Под фальшивой квитанцией размещена форма «возврата». Пользователю предлагают указать имя, адрес электронной почты, телефон, адрес и город для подтверждения личности. После заполнения появляется всплывающее окно с просьбой ввести номер карты, срок действия и CVV-код для «обработки возврата».

 

Чтобы всё выглядело максимально правдоподобно, сайт даже проверяет номер карты по алгоритму Луна — стандартной банковской процедуре валидации. Введённые данные отправляются через POST-запрос на скрипт send.php и передаются злоумышленникам.

После отправки формы жертве показывают сообщение «Your application is being processed» и благодарят за обращение. В финале появляется кнопка «Uninstalling Avast» — ещё одна уловка, которая может подтолкнуть пользователя удалить настоящий антивирус.

 

Дополнительный элемент обмана — встроенный чат Tawk.to. Операторы могут в реальном времени наблюдать за действиями посетителей и общаться с ними, убеждая завершить «процедуру возврата».

Схема рассчитана на самых разных людей: реальных клиентов Avast, пользователей со старыми подписками, тех, кто никогда не пользовался продуктом, но испугался «списания», и даже тех, кто надеется получить «возврат» без оснований. В любом случае все попадают на одну и ту же форму сбора данных.

Эксперты напоминают: если вы видите сообщение о неожиданном списании, не переходите по ссылкам из писем и не вводите данные на подозрительных страницах. Проверять информацию о подписке стоит только через официальный сайт, введённый вручную в адресной строке.

Подпишитесь на новости

ИИ без человека предложили остановить из-за биологических угроз

Мощным ИИ-системам, способным действовать без человека, предложили устроить международный стоп-кран. Австралийский специалист по геномике и молекулярной биологии Лотти Тажури считает, что развитие наиболее опасных автономных систем нужно приостановить до появления защитных механизмов.

В интервью РИА Новости учёный объяснил, что особенно обеспокоен биологическими рисками.

По его мнению, передовые модели не должны самостоятельно проектировать или оптимизировать биологические агенты, скрывать свои действия и обходить ограничения.

Тажури предлагает начать с соглашения между государствами, обладающими передовыми ИИ-технологиями. Следующий шаг — международная структура, которая установит обязательные стандарты для мощных систем, прежде всего в биологических исследованиях.

Разработчикам, считает эксперт, следует заранее доказывать, что действия модели можно отслеживать, её работу — прервать, а саму систему — отключить.

Оставлять надзор исключительно компаниям Тажури тоже не предлагает: бизнес конкурирует за рынок, государства — за технологическое лидерство. В такой гонке безопасность рискует остаться пунктом презентации.

При этом учёный не призывает отказаться от ИИ. Напротив, защитные модели могут помогать выявлять опасные закономерности, прогнозировать угрозы и ускорять ответные меры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru