Android-приложения для психического здоровья сливают ваши данные

Android-приложения для психического здоровья сливают ваши данные

Android-приложения для психического здоровья сливают ваши данные

Популярные мобильные приложения для психического здоровья с миллионами установок в Google Play Store оказались небезопасными. Исследователи из компании Oversecured обнаружили в десяти таких приложениях в общей сложности 1 575 уязвимостей, степень риска которых варьируется от низкой до высокой.

Речь идёт о трекерах настроения, сервисах для управления депрессией и тревожностью, онлайн-терапии и даже чат-ботах, которые позиционируются как «виртуальные психологи».

Некоторые из них имеют более 10 млн загрузок. В одном из приложений специалисты нашли свыше 85 уязвимостей средней и высокой степени опасности.

Критических проблем выявлено не было, но даже обнаруженные баги могут привести к утечке логинов, подмене уведомлений, HTML-инъекциям или раскрытию местоположения пользователя. В отдельных случаях злоумышленник теоретически может получить доступ к данным о «сеансах терапии».

Особую тревогу вызывает характер обрабатываемой информации. Такие приложения хранят конфиденциальные данные: записи сессий, заметки по когнитивно-поведенческой терапии, трекеры настроения, сведения о приёме лекарств и даже маркеры самоповреждений.

По словам основателя Oversecured Сергея Тошина, на теневых форумах терапевтические записи могут стоить $1000 и более за один профиль. Это значительно дороже, чем данные банковских карт.

Среди типичных проблем присутствует некорректная обработка пользовательских URI, что в одном случае позволяло открыть внутренние компоненты приложения, не предназначенные для внешнего доступа. Если такие компоненты работают с токенами аутентификации и сессионными данными, это потенциально открывает путь к чужим записям терапии.

В других приложениях данные хранились локально таким образом, что к ним могли получить доступ другие программы на устройстве. Также исследователи нашли конфигурационные данные в открытом виде, включая URL баз данных Firebase и API-эндпоинты.

Некоторые разработчики использовали небезопасный класс java.util.Random для генерации токенов или ключей шифрования, а большинство приложений не имели даже базовой защиты от работы на рутированных устройствах.

Шесть из десяти проверенных приложений не содержали уязвимостей высокой степени риска, однако имели проблемы средней важности, которые в целом ослабляют защиту.

В PT NAD 12.4 добавили JA4 и новые модули контроля

Positive Technologies выпустила новую версию системы поведенческого анализа сетевого трафика PT Network Attack Discovery — 12.4. В релизе расширили управление дочерними системами через центральную консоль, добавили учёт времени суток в правилах профилирования и внедрили новые экспертные модули для контроля инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений — доработка центральной консоли. Теперь через неё можно не только анализировать данные с дочерних инсталляций, но и управлять ими.

В версии 12.4 расширены возможности работы с иерархией: появились профили, механизм управления исключениями, настройка правил обнаружения атак, групп узлов и портов, а также репутационных списков. Это должно упростить администрирование распределённых систем.

В разделе репутационных списков добавлена возможность гибко включать и отключать их в зависимости от особенностей конкретной инфраструктуры. Каждый список теперь снабжён текстовым описанием. Кроме собственных репутационных данных Positive Technologies, в поставку включены индикаторы компрометации от ФСТЭК — это может быть важно для компаний, которым необходимо учитывать требования регулятора.

Обновления затронули и механизмы самообучения. Система автоматически определяет периоды высокой и низкой сетевой активности и снижает порог срабатывания пользовательских правил в «тихие» часы. Это позволяет точнее выявлять аномалии, например ночью, когда часто происходят атаки с использованием программ-вымогателей.

В продукт добавлены экспертные модули для выявления потенциальных нарушений корпоративных политик и контроля состояния инфраструктуры. В частности, система теперь отслеживает службы, доступные из интернета по публичному IP-адресу (например, SMB), контролирует истекающие TLS-сертификаты и фиксирует наличие промышленных протоколов в трафике — такие признаки могут указывать на ошибки сегментации или конфигурации сети.

Также в версии 12.4 реализован анализ отпечатков JA4. Этот механизм помогает выявлять особенности клиента по параметрам TLS-соединения и поведению в зашифрованных каналах, что может быть полезно для обнаружения подозрительных сессий и вредоносных инструментов. Кроме того, сигнатурный движок PT NAD теперь совместим с синтаксисом правил Suricata 7.0, что расширяет возможности по настройке детектирования.

Обновление до версии 12.4 доступно через техническую поддержку или партнёров компании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru