DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

ГК InfoWatch получила свидетельство РЦИС на новое техническое решение, которое расширяет возможности визуальной аналитики в DLP-системе InfoWatch Traffic Monitor. Речь идёт о технологии «InfoWatch Vision. Маршруты движения файлов», официально зарегистрированной как объект интеллектуальной собственности.

Новинка стала частью модуля визуальной аналитики InfoWatch Vision и заметно упрощает расследование инцидентов, связанных с документами.

Технология автоматически выстраивает всю цепочку событий вокруг текстового файла — от его создания до возможных перемещений, копирований и изменений, которые фиксирует DLP-система.

Ключевая особенность решения — умение «узнавать» документ даже в сложных сценариях. Файл можно переименовать, слегка отредактировать или сохранить в другом текстовом формате, но система всё равно сможет отследить его дальнейшую судьбу. Для этого анализируется именно содержимое документа, а не только его имя или метаданные.

Вся собранная информация сводится в наглядную интерактивную схему, доступную в интерфейсе «Центра расследований». Это позволяет специалистам по ИБ быстрее разобраться в ситуации и увидеть полную картину движения файла без ручного сопоставления разрозненных событий.

Как отмечают в InfoWatch, технология рассчитана на сквозной анализ и охватывает весь жизненный цикл текстового документа, делая расследования более прозрачными и удобными.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru