DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

ГК InfoWatch получила свидетельство РЦИС на новое техническое решение, которое расширяет возможности визуальной аналитики в DLP-системе InfoWatch Traffic Monitor. Речь идёт о технологии «InfoWatch Vision. Маршруты движения файлов», официально зарегистрированной как объект интеллектуальной собственности.

Новинка стала частью модуля визуальной аналитики InfoWatch Vision и заметно упрощает расследование инцидентов, связанных с документами.

Технология автоматически выстраивает всю цепочку событий вокруг текстового файла — от его создания до возможных перемещений, копирований и изменений, которые фиксирует DLP-система.

Ключевая особенность решения — умение «узнавать» документ даже в сложных сценариях. Файл можно переименовать, слегка отредактировать или сохранить в другом текстовом формате, но система всё равно сможет отследить его дальнейшую судьбу. Для этого анализируется именно содержимое документа, а не только его имя или метаданные.

Вся собранная информация сводится в наглядную интерактивную схему, доступную в интерфейсе «Центра расследований». Это позволяет специалистам по ИБ быстрее разобраться в ситуации и увидеть полную картину движения файла без ручного сопоставления разрозненных событий.

Как отмечают в InfoWatch, технология рассчитана на сквозной анализ и охватывает весь жизненный цикл текстового документа, делая расследования более прозрачными и удобными.

Android-приложения с ИИ массово «светят» ключи и данные пользователей

Исследователи выяснили: разработчики Android-приложений с ИИ по-прежнему массово хранят «секреты» прямо в коде, и этим активно пользуются злоумышленники. В рамках крупного анализа специалисты изучили 1,8 млн приложений из Google Play и обнаружили, что большинство ИИ-приложений в среднем «светят» конфиденциальными данными.

Картина получилась тревожной. 72% Android-приложений с ИИ содержат хотя бы один жёстко прописанный секрет — от идентификаторов облачных проектов до API-ключей.

Причём более 68% таких секретов связаны с Google Cloud: это ID проектов, адреса сервисов и ключи доступа. Всё это расширяет поверхность атаки и упрощает жизнь тем, кто ищет, к чему бы «подцепиться».

Проблема не теоретическая. По данным Cybernews, сотни ИИ-приложений уже были скомпрометированы автоматизированными атаками. Исследователи нашли 285 баз Firebase без какой-либо аутентификации, которые были открыты всем желающим.

В сумме через них утекло около 1,1 ГБ пользовательских данных. В ряде случаев в базах уже явно «похозяйничали» — например, там встречались тестовые таблицы с названиями вроде «poc» (от «proof of concept») и фейковые администраторские аккаунты.

Ещё масштабнее ситуация с облачными хранилищами. Из-за неправильных настроек Google Cloud Storage оказались открыты более 200 млн файлов общим объёмом почти 730 ТБ. В среднем на одно уязвимое хранилище приходилось 1,5 млн файлов и несколько терабайт данных.

 

При этом утекали не только «безобидные» идентификаторы. Среди найденных ключей были доступы к сервисам аналитики, коммуникационным платформам и даже платёжной инфраструктуре. В отдельных случаях речь шла о боевых ключах Stripe, которые теоретически позволяют управлять платежами — списывать деньги, оформлять возвраты или перенаправлять средства.

Интересно, что с API крупных LLM-провайдеров ситуация выглядит спокойнее. Ключи OpenAI, Gemini или Claude встречались редко и в основном относились к низкому уровню риска. Даже если такой ключ утечёт, он, как правило, не даёт доступа к истории запросов или диалогам пользователей.

Отдельный вывод исследования — проблема не только в утечках, но и в плохой «гигиене» разработки. Тысячи приложений содержат ссылки на облачные ресурсы, которые уже давно удалены или не используются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru