За год спрос на специалистов по ИИ в России удвоился

За год спрос на специалистов по ИИ в России удвоился

За год спрос на специалистов по ИИ в России удвоился

Расширение внедрения ИИ в рабочие процессы российских компаний породило повышенный спрос на специалистов с соответствующими знаниями и навыками. В 2025 году число таких вакансий на hh.ru, Superjob, «Авито» возросло в два раза.

Вместе с тем дефицита профильных специалистов на рынке не наблюдается. Многие работодатели пока лишь опробуют ИИ и не готовы ради этого вкладываться в дополнительные (и недешевые!) людские ресурсы.

По данным hh.ru, в настоящее время наиболее востребованы ML-, ИИ- и промпт-инженеры, а также нейрокреаторы (художники, иллюстраторы, дизайнеры). Спрос на ИИ-тренеров, архитекторов ИИ-решений, фасилитаторов (специалистов по обучению персонала) гораздо скромнее.

Диапазон зарплат, предлагаемых таким узким специалистам, широк:

  • ML-инженеры — от 185 тыс. до 345 тыс. руб. (медианные значения);
  • ИИ-инженеры — 220 тыс. руб. (медиана);
  • ИИ-тренеры, архитекторы ИИ-решений, ИИ-фасилитаторы — 100 тыс. руб. и выше;
  • промпт-инженеры, нейрокреаторы — до 100 тыс. рублей.

На «Авито» чаще всего искали ИИ-тренеров и ИИ-редакторов (создание текстов, вычитка, подбор качественных образцов для обучения моделей). Средняя зарплата по всем профильным вакансиям — около 67,5 тыс. рублей.

Опрошенные «Ведомостями» представители ИТ-отрасли считают, что на данном этапе освоения ИИ большую ценность представляют навыки промпт-инженерии и способность отличить рабочий артефакт от правдоподобной галлюцинации. Ошибки ИИ могут дорого стоить крупной компании, так как могут повлечь не только убытки, но также потерю репутации и отток клиентов.

Андрей Зыкин, возглавляющий в BPMSoft направление по внедрению ИИ, отметил еще одно важное качество профильного специалиста — наличие критического мышления. От таких работников требуется умение четко формулировать задачи и оценивать корректность, пригодность, безопасность ИИ-решений с учетом слабых мест новых технологий.

Zombie Card: просроченные карты Visa оживили для бесконтактной оплаты

Исследователи продемонстрировали атаку Zombie Card, которая позволяет расплачиваться некоторыми просроченными картами Visa через NFC. Ломать криптографию и клонировать карту для этого не пришлось, хватило путаницы в том, как терминал и банк проверяют срок её действия.

Атаку разработали специалисты Массачусетского университета в Амхерсте. Результаты они представили в работе для USENIX Security (PDF).

Для эксперимента исследователи разместили два Android-смартфона между просроченной картой и платёжным терминалом. Один телефон изображал карту, второй — терминал, а обмен данными между ними шёл в реальном времени.

Во время оплаты система перехватывала поле EMV с датой окончания действия карты и заменяла прошедшую дату на будущую. Терминал видел свежую карту и пропускал локальную проверку.

При этом криптограмма операции оставалась действительной, поскольку изменяемое поле в Visa EMV Kernel 3 не всегда связано с проверяемыми криптографическими данными.

 

Но просто достать карту из ящика с хламом недостаточно. Её ключи должны оставаться рабочими, а связанный счёт и номер карты — активными. Поведение банков тоже различается: один из протестированных эмитентов одобрял такие платежи с разными суммами и у разных продавцов, другой стабильно отказывал и отправлял клиента за новой картой.

На Mastercard, American Express и Discover аналогичная подмена не сработала: их реализации либо сверяли разные представления срока действия, либо защищали нужные данные криптографически.

 

Атака сложнее обычного скимминга: преступнику потребуются старая карта и NFC-ретранслятор возле терминала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru