Разработчик запустил Doom на беспроводных наушниках без экрана

Разработчик запустил Doom на беспроводных наушниках без экрана

Разработчик запустил Doom на беспроводных наушниках без экрана

Кажется, список устройств, на которых запускали Doom, снова пополнился, на этот раз беспроводными наушниками. Разработчик Арин Саркисян (Arin-S) сумел портировать легендарный шутер на пару PineBuds Pro. Тех самых TWS-наушников, у которых вообще нет экрана.

Звучит как очередная шутка из серии «Doom запустили на тостере», но всё по-настоящему.

PineBuds Pro — редкий случай на рынке: это одни из немногих наушников с открытой прошивкой, чем Арин и воспользовался. Эти наушники выпускает Pine64 — та же компания, что стоит за RISC-V-паяльниками вроде Pinecil.

Внутри каждого наушника скрывается Arm Cortex-M4F, и именно он стал сердцем проекта DoomBuds. Ради эксперимента разработчик разогнал процессор с 100 до 300 МГц и полностью отключил энергосберегающий режим. Сегодня такой разгон для встраиваемых чипов звучит почти как экстремальный спорт.

 

Отдельной головной болью стали память и хранилище. Чтобы игра вообще влезла в наушники, Арину пришлось серьёзно перекроить код: заранее сгенерировать таблицы, сделать часть переменных константами, отключить систему кеширования и выкинуть всё лишнее. В результате сам движок Doom уложился менее чем в 1 МБ. А WAD-файл Doom 1 пришлось ужать с 4,2 до 1,7 МБ — благо в сети давно есть «облегчённые» версии ресурсов.

Ну и главный вопрос: как играть в Doom без экрана? Решение оказалось неожиданно практичным. Арин использовал UART-подключение PineBuds Pro, чтобы стримить картинку на внешнее устройство или даже в интернет. Bluetooth тоже рассматривался, но по совокупности факторов UART оказался быстрее и стабильнее.

В итоге картинка передаётся в формате MJPEG, а производительность достигает примерно 18 кадров в секунду. Теоретически можно было бы выжать около 25 fps, но процессору банально не хватает сил быстро перекодировать видеопоток.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru