Яндекс начнёт останавливать исходящие звонки мошенникам ещё до разговора

Яндекс начнёт останавливать исходящие звонки мошенникам ещё до разговора

Яндекс начнёт останавливать исходящие звонки мошенникам ещё до разговора

Яндекс расширил возможности своего определителя номера: теперь сервис предупреждает пользователей, если они сами пытаются позвонить на номер, который используется мошенниками. Новая функция доступна всем владельцам смартфонов на Android.

Ранее определитель номера в приложении «Яндекс с Алисой» и мобильном Яндекс Браузере фокусировался в основном на входящих вызовах и заранее сигнализировал о спаме и подозрительных звонках.

Однако злоумышленники адаптировались и стали действовать иначе — всё чаще они вынуждают людей звонить им самостоятельно.

Схема выглядит так: мошенники связываются с жертвой через СМС или мессенджеры, представляются сотрудниками службы поддержки банков или онлайн-сервисов и сообщают о якобы подозрительной активности в аккаунте.

Чтобы «остановить взлом», человека просят перезвонить по указанному номеру. И, как показывают данные Яндекса, в начале января 67% разговоров со злоумышленниками происходили именно по инициативе самих пользователей.

Новая функция как раз нацелена на такие случаи. Если пользователь пытается набрать номер, который система считает мошенническим, на экране появляется предупреждение. Это даёт возможность отменить вызов ещё до того, как злоумышленник выйдет на связь и начнёт психологическое давление.

Определять подозрительные номера помогают нейросети. Они анализируют сотни сигналов — от активности номера и наличия его в телефонных книгах до того, как быстро люди завершают разговоры, как часто перезванивают и жалуются ли на этот номер как на мошеннический. Если совокупность факторов указывает на угрозу, номер помечается как опасный.

По сути, определитель номера теперь работает не только как фильтр для входящих вызовов, но и как дополнительная «проверка на паузе» — в момент, когда пользователь сам готов сделать шаг навстречу мошеннику.

BI.ZONE PAM перевела привилегированный доступ на биометрию

Пароль от привилегированной учётной записи — слишком ценный трофей, чтобы доверять его памяти пользователя. В версии 2.6 платформы BI.ZONE PAM появился беспарольный доступ к корпоративным ресурсам через Device Flow. Для входа пользователь получает ссылку в интерфейсе системы, открывает её в браузере и подтверждает личность с помощью аппаратного токена, биометрии или Face ID.

Пароль вводить и передавать по сети не требуется, поэтому фишингу, перебору и перехвату учётных данных становится заметно сложнее испортить компании день.

По данным BI.ZONE, паролями защищены 73% привилегированных учётных записей, сертификатами — только 27%. При этом более половины организаций не контролируют жизненный цикл таких аккаунтов. Они могут годами оставаться активными после смены владельца или увольнения сотрудника — настоящий цифровой пансион для забытых доступов.

В новой версии BI.ZONE PAM эту лавочку решили прикрыть. Платформа автоматически блокирует учётные записи, если ими долго не пользуются или превышено допустимое число неудачных попыток входа.

Механизм беспарольной аутентификации, как утверждает разработчик, соответствует требованиям приказа ФСТЭК России № 117 к усиленной и строгой аутентификации привилегированных пользователей.

Заодно разработчики закрутили гайки для SSH-сессий. Администратор может отдельно разрешать или запрещать передачу файлов по SCP и SFTP. По умолчанию копирование заблокировано: нет явного разрешения — файл никуда не едет.

Изменился и аудит неинтерактивных SSH-подключений, включая запуск плейбуков Ansible. Вместо пустоватых видеозаписей система теперь формирует текстовый лог с таймлайном, командами, результатами и сведениями о переданных файлах. За сессией можно наблюдать в реальном времени и при необходимости оборвать её.

Идея обновления проста: меньше паролей, забытых аккаунтов и невидимых действий. Привилегии должны заканчиваться вместе с задачей, а не жить собственной жизнью.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru