KUMA 4.2 получила ИИ для выявления компрометации учётных данных

KUMA 4.2 получила ИИ для выявления компрометации учётных данных

KUMA 4.2 получила ИИ для выявления компрометации учётных данных

«Лаборатория Касперского» выпустила обновление своей SIEM-платформы Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) — версия 4.2 получила сразу несколько заметных доработок. Главная из них — использование машинного обучения для выявления признаков компрометации учётных записей.

Новая ИИ-функциональность анализирует поведение пользователей и ищет аномалии, сравнивая текущую активность с привычным историческим профилем.

Если система замечает подозрительные отклонения, специалисты по ИБ получают уведомление о возможной краже или компрометации учётных данных. Такой подход позволяет реагировать на инциденты на более раннем этапе, ещё до того, как атака разовьётся.

В обновлении также появилась более гибкая ролевая модель. Теперь в KUMA можно создавать, дублировать и настраивать роли под конкретные бизнес-процессы и организационную структуру компании. Это упрощает управление доступами и помогает точнее распределять права между командами.

Отдельного внимания заслуживает коррелятор 2.0, который пока доступен в бета-версии. Он стал отказоустойчивым, масштабируемым по горизонтали и, по заявлению разработчиков, обеспечивает прирост производительности примерно в пять раз при одновременном снижении требований к инфраструктуре.

Ещё одно практичное нововведение — резервное копирование данных о событиях. В версии 4.2 можно выгружать информацию в защищённые, неизменяемые архивы. Это упрощает расследование инцидентов, проведение аудитов и выполнение регуляторных требований.

Наконец, в KUMA появилась возможность запускать длительные поисковые запросы в фоновом режиме. Это особенно удобно при разборе сложных инцидентов, когда нужно анализировать события за большой период времени, не останавливая текущую работу в системе.

По словам руководителя направления развития единой корпоративной платформы «Лаборатории Касперского» Ильи Маркелова, спрос на SIEM-системы продолжает расти, особенно среди компаний, которые выстраивают собственные SOC. В компании подчёркивают, что развитие KUMA идёт в сторону автоматизации и снижения нагрузки на специалистов, чтобы они могли сосредоточиться на анализе сложных атак и профилактике инцидентов, а не на рутинных операциях.

Хакеры теперь координируют DDoS-атаки против российских предприятий

Злоумышленники, похоже, переходят к более скоординированной тактике и готовят крупные DDoS-атаки на российские компании, действуя сразу силами нескольких киберпреступных групп. К таким выводам пришли аналитики экспертно-аналитического центра ГК InfoWatch, изучив статистику Роскомнадзора и Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ) за 2024–2025 годы.

В своём обзоре специалисты ЭАЦ InfoWatch сопоставили официальные данные ведомств с информацией об атаках из открытых источников — и обнаружили довольно показательные совпадения.

Так, по данным Роскомнадзора, в первой половине и в конце 2025 года резко выросло число блокировок фишинговых ресурсов. А во втором полугодии прошлого года начала стремительно расти доля сайтов, распространяющих зловред.

Именно на этот период пришлись резонансные атаки на крупные организации: транспортные компании, включая «Аэрофлот», розничные сети и аптеки, регуляторов вроде Россельхознадзора и коммунальные структуры, в том числе «Росводоканал», отмечает главный аналитик ЭАЦ InfoWatch Сергей Слепцов.

Похожая картина наблюдается и с DDoS-атаками. Их количество, согласно данным РКН, резко увеличилось во второй половине 2024 года. Затем последовало относительное затишье, после которого новый всплеск пришёлся уже на вторую половину 2025-го. Максимальная мощность атак также фиксировалась именно в эти периоды.

По словам Сергея Слепцова, совпадение пиков по количеству, скорости и мощности атак в конкретные месяцы выглядит неслучайным. Аналитики считают, что речь идёт не об активности одной крупной группировки, а о координации сразу нескольких команд, которые действуют синхронно и целенаправленно.

Схожую динамику демонстрирует и статистика НКЦКИ. Количество ресурсов, заблокированных центром, по месяцам почти повторяет изменения числа сайтов со зловредами, которые выявляет Роскомнадзор. Пиковые значения при этом совпадают с периодами, когда в открытых источниках активно сообщалось о масштабных и резонансных кибератаках.

Если смотреть на отрасли, то, по данным НКЦКИ, значительная часть вредоносных ресурсов нацелена на компании энергетики и ТЭК, а также на социальные сети и мессенджеры, сферу торговли и сервисы доставки.

В InfoWatch отмечают: совокупность этих факторов указывает на более высокий уровень организации атак и рост рисков для бизнеса. А значит, готовиться к отражению DDoS и сопутствующих угроз компаниям придётся всё серьёзнее — и в одиночку, и на уровне отраслей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru