Xiaomi Redmi Buds можно взломать по Bluetooth без сопряжения и доступа

Xiaomi Redmi Buds можно взломать по Bluetooth без сопряжения и доступа

Xiaomi Redmi Buds можно взломать по Bluetooth без сопряжения и доступа

У владельцев Xiaomi Redmi Buds появился неприятный повод насторожиться. В популярной линейке беспроводных наушников нашли две критические уязвимости, которые позволяют атаковать устройство по Bluetooth — без сопряжения, подтверждений и вообще какого-либо участия пользователя.

О находке рассказали специалисты CERT/CC. Под удар попали модели Redmi Buds от 3 Pro до 6 Pro. Атака возможна, если злоумышленник находится в радиусе действия Bluetooth — примерно до 20 метров.

Самая опасная уязвимость получила идентификатор CVE-2025-13834. Исследователи прямо сравнивают её с легендарным багом Heartbleed, который когда-то потряс весь интернет.

Суть проблемы в том, что прошивка наушников не проверяет длину входящих данных. Если отправить специально сформированную команду RFCOMM TEST с «раздутым» размером, но пустой нагрузкой, устройство доверчиво отвечает кусочком своей памяти.

И это не абстрактные байты. За один запрос атакующий может получить до 127 байт конфиденциальных данных — например, номер телефона собеседника во время активного звонка. Команду можно повторять снова и снова, тихо вытаскивая данные из памяти, пока пользователь даже не подозревает, что происходит что-то странное.

Вторая уязвимость, CVE-2025-13328, бьёт уже не по конфиденциальности, а по работоспособности. Здесь всё проще и грубее: если засыпать наушники большим количеством команд, их очередь обработки переполняется, ресурсы заканчиваются — и прошивка падает.

Соединение обрывается, наушники перестают отвечать, а оживить их можно только физически, убрав в зарядный кейс и достав обратно. Причём атака работает сразу по нескольким каналам, включая стандартный Hands-Free Profile (HFP) и некий вспомогательный сервис Airoha, который, судя по всему, вообще не предназначался для внешнего использования.

Чтобы провернуть атаку, не нужно ничего подтверждать и ни с кем соединяться. Достаточно узнать MAC-адрес наушников — а это легко делается обычными инструментами для Bluetooth-сканирования.

В тестах исследователей атаки успешно проводились с расстояния около 20 метров. Стены и помехи могут сократить дальность, но в общественных местах этого более чем достаточно.

На момент публикации официального патча нет. В отчёте прямо указано, что получить комментарий от Xiaomi о сроках устранения уязвимостей не удалось.

До выхода патча рекомендация предельно простая и не слишком удобная: отключать Bluetooth, когда наушники не используются, особенно в людных местах — транспорте, офисах, кафе и аэропортах.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru