Cloud.ru запустил баг-баунти с выплатами до 400 тысяч рублей

Cloud.ru запустил баг-баунти с выплатами до 400 тысяч рублей

Cloud.ru запустил баг-баунти с выплатами до 400 тысяч рублей

Облачный провайдер Cloud.ru открыл собственную программу баг-баунти для независимых исследователей. Искать уязвимости можно будет на платформе BI.ZONE Bug Bounty, а вознаграждение за найденные баги — в зависимости от их степени риска — достигает 400 тыс. рублей.

В рамках программы баг-хантеры смогут проверить продукты облачной платформы Cloud.ru Evolution. В зону тестирования, в частности, вошла Evolution AI Factory — цифровая среда для внедрения решений на базе генеративных нейросетей.

Портфель Cloud.ru включает более сотни IaaS- и PaaS-сервисов, ML-платформу на базе суперкомпьютеров, а также облачную платформу Cloud.ru Evolution, построенную на собственных разработках и open source-решениях. Именно эти ресурсы и станут объектом исследования для баг-хантеров.

По сути, компания открывает свои ключевые технологические продукты для внешнего аудита безопасности — практики, которая давно стала стандартом на мировом рынке.

Как пояснил заместитель директора центра киберзащиты Cloud.ru Сергей Антипов, запуск программы — это превентивная мера:

«Защита данных и ресурсов клиентов — наш приоритет. С помощью BI.ZONE Bug Bounty мы хотим выстроить постоянное взаимодействие с сообществом баг-хантеров и дополнительно повысить уровень защищённости сервисов».

По его словам, инвестиции в баг-баунти — один из самых эффективных способов повышения безопасности с точки зрения соотношения затрат и результата. Во всём мире такие программы развиваются всё активнее, а количество найденных уязвимостей уже исчисляется десятками тысяч в год.

Руководитель продукта BI.ZONE Bug Bounty Андрей Лёвкин отмечает, что российский рынок баг-баунти продолжает активно расти. По итогам 2025 года наибольшую активность в запуске программ показал именно ИТ-сегмент — в том числе разработчики облачных платформ.

«Компании расширяют зоны тестирования и всё активнее привлекают независимых исследователей для проверки своих ресурсов. Это позволяет повышать устойчивость к современным киберугрозам, которые постоянно эволюционируют», — отметил Лёвкин.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru