Фишинг под WordPress крадёт карты и OTP, отправляя данные в Telegram

Фишинг под WordPress крадёт карты и OTP, отправляя данные в Telegram

Фишинг под WordPress крадёт карты и OTP, отправляя данные в Telegram

Исследователи зафиксировали новую, довольно изощрённую фишинговую кампанию, нацеленную на владельцев сайтов на WordPress. Злоумышленники рассылают письма о якобы скором окончании регистрации домена и в итоге выманивают у жертв не только данные банковских карт, но и одноразовые коды.

Об атаке рассказал специалист по киберугрозам Анураг (Anurag). Письмо выглядит тревожно и приходит с темой вроде «Renewal due soon – Action required».

Расчёт простой: напугать и заставить действовать быстро. Но есть важная деталь, на которую сразу указывает исследователь, — в письме не указан конкретный домен, срок которого якобы истекает. Для настоящих уведомлений о продлении это крайне нетипично и уже само по себе должно насторожить.

 

Если жертва нажимает кнопку Renew Now, её перенаправляют на фальшивую страницу оплаты, размещённую на домене soyfix[.]com. Визуально она почти неотличима от настоящего чекаута WordPress: значки платёжных систем, пометка «Secure order validation», правдоподобные суммы вроде $13,00 плюс НДС. Всё выглядит настолько аккуратно, что сомнения быстро исчезают.

 

Но «заказ», разумеется, фиктивный. Страница просто собирает имя владельца карты, номер, срок действия и CVV, тут же отправляя их злоумышленникам. На этом атака не заканчивается. Следующий шаг — поддельное окно 3D Secure Verification, где пользователя просят ввести код из СМС.

 

Чтобы всё выглядело максимально правдоподобно, скрипт имитирует «работу банка»: семисекундная загрузка, затем ещё несколько секунд «проверки». После этого система сообщает об ошибке. Причём ошибка появляется всегда — специально, чтобы заставить жертву вводить новые OTP-коды снова и снова. Так атакующие получают сразу несколько актуальных кодов подтверждения.

Отдельного внимания заслуживает инфраструктура кампании. Вместо классических серверов управления злоумышленники используют Telegram. Скрипты на стороне сайта (send_payment.php и send_sms.php) пересылают украденные данные напрямую в телеграм-бот или канал. Такой подход дешевле, проще и гораздо сложнее заблокировать, чем традиционные C2-серверы.

Письма рассылались с адреса admin@theyounginevitables[.]com, который маскировался под поддержку WordPress. Анализ заголовков показал слабую политику DMARC (p=NONE), из-за чего подмена отправителя прошла без каких-либо ограничений.

Пользователям WordPress советуют сохранять хладнокровие и проверять подобные уведомления вручную — через официальный дашборд WordPress.com, а не по ссылкам из писем. И простое правило напоследок: если в уведомлении о продлении не указано, какой именно домен нужно продлевать, — почти наверняка это ловушка.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru