Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

У 7 из 10 смартфонов в России нашли проблемы со скоростью интернета

МегаФон рассказал, с какими проблемами чаще всего сталкиваются современные смартфоны, представленные на российском рынке. С начала 2025 года оператор протестировал более ста моделей разных производителей и выяснил, что даже у новых устройств нередко встречаются типовые технические недочёты.

Самой распространённой проблемой оказалась низкая пропускная способность в сетях 3G и 4G, такой баг обнаружили у 68% протестированных моделей. Иными словами, смартфон просто не может выдать ту скорость передачи данных, которую в теории позволяет сеть оператора.

Почти так же часто, в 65% случаев, специалисты фиксировали ошибки в агрегации несущих частот. Из-за этого устройство не умеет корректно объединять сигналы в один высокоскоростной канал, а пользователь в итоге получает более медленный интернет, чем мог бы.

Ещё одна массовая проблема связана с отображением «Визитки» при входящих звонках. Такие недочёты нашли у 60% смартфонов. Это особенно чувствительно сейчас, когда маркировка звонков для юридических лиц стала обязательной. На практике баги выглядят так: на экране появляются нечитаемые символы или слишком длинное название компании показывается без прокрутки, так что понять, кто звонит, бывает непросто.

У 40% протестированных гаджетов обнаружились проблемы с настройкой APN — из-за этого устройство может не подключаться к сети автоматически. Столько же моделей получили замечания по локализации интерфейса: где-то перевод на русский язык оказался некачественным, а где-то его вообще не было в отдельных разделах меню.

Кроме того, почти треть устройств (31%) показали проблемы со стабильностью при высокой нагрузке. А в четверти тестов специалисты выявили отклонения по гарантированной скорости передачи данных. Такой недочёт особенно заметен там, где нужна стабильная связь: во время видеозвонков, стриминга или работы с облачными сервисами.

Ещё в 14% случаев зафиксировали повышенный уровень ошибок блоков при передаче данных. Это уже напрямую влияет на качество соединения: растут потери пакетов, контент загружается медленнее, а дополнительная нагрузка ложится не только на конкретное устройство, но и на инфраструктуру оператора в целом.

В МегаФоне подчёркивают, что тестирование идёт не только в сетях 3G и LTE, но и в 5G. Такой подход нужен, чтобы возможные проблемы находили заранее — ещё до того, как стандарт пятого поколения начнёт использоваться массово.

По словам руководителя центра по исследованию и тестированию абонентского оборудования МегаФона Александра Джаконии, оператор старается выстраивать системную работу с вендорами и добиваться устранения недостатков ещё до выхода устройств на рынок. После исправлений смартфоны проходят повторные проверки, и иногда для стабильной работы в российских сетях требуется несколько итераций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru